ALPHAFOLD (i)
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WEB
AlphaFold — Google DeepMind – Portal oficial del proyecto. Reúne la evolución de AlphaFold, casos de uso científicos, documentación sobre impacto, acceso a herramientas y materiales sobre AlphaFold 2 y AlphaFold 3. (Google DeepMind)
AlphaFold Protein Structure Database — EMBL-EBI – Base de datos desarrollada conjuntamente por Google DeepMind y EMBL-EBI. Permite buscar, visualizar y descargar predicciones estructurales de proteínas a gran escala. (AlphaFold)
AlphaFold 3 — Google DeepMind GitHub – Repositorio oficial del código de inferencia de AlphaFold 3, con documentación de instalación, formatos de entrada y acceso a los parámetros conforme a las condiciones establecidas por Google DeepMind. (GitHub)
AlphaFold 2 — Google DeepMind GitHub – Repositorio oficial del código abierto de AlphaFold 2. Contiene implementación, modelos, instrucciones de ejecución y advertencias sobre el carácter predictivo y no clínico de sus resultados. (GitHub)
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules — Google – Presentación institucional de AlphaFold 3, que amplía el problema desde estructuras de proteínas hacia complejos que incluyen proteínas, DNA, RNA, ligandos, iones y otras moléculas. (blog.google)
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules — Isomorphic Labs – Presentación oficial de AlphaFold 3 desde Isomorphic Labs, coautora del modelo con Google DeepMind y especialmente vinculada a sus aplicaciones en descubrimiento de fármacos. (Isomorphic Labs)
AlphaFold Server – Servicio oficial para utilizar AlphaFold 3 en proyectos no comerciales sin necesidad de instalar localmente el modelo completo; EMBL-EBI lo identifica como una de las vías oficiales de acceso. (EMBL-EBI)
AlphaFold — EMBL-EBI Training – Curso institucional para investigadores que explica fundamentos, ejecución, interpretación y aplicaciones de AlphaFold 2 y AlphaFold 3. (EMBL-EBI)
Navigating the AlphaFold Database — EMBL-EBI Training – Guía específica para buscar, visualizar, interpretar y descargar predicciones desde AlphaFold Protein Structure Database. (EMBL-EBI)
AlphaFold 3 and AlphaFold Server — EMBL-EBI Training – Recurso institucional dedicado a las capacidades adicionales de AlphaFold 3, especialmente la predicción de complejos que contienen DNA, RNA y ligandos. (EMBL-EBI)
An introductory guide to AlphaFold’s strengths and limitations — EMBL-EBI – Guía para interpretar correctamente las predicciones y evitar considerar los modelos computacionales como sustitutos universales de las estructuras experimentales. (EMBL-EBI)
Validation and impact — EMBL-EBI – Material formativo dedicado a la validación de AlphaFold frente a datos experimentales y a sus usos en investigación estructural. (EMBL-EBI)
Scope and vision of AlphaFold — EMBL-EBI – Webinar institucional sobre el alcance científico del sistema y el impacto de la disponibilidad pública del software y de AlphaFold DB. (EMBL-EBI)
AlphaFold DB training — EMBL-EBI – Formación especializada en utilización práctica de AlphaFold Protein Structure Database para investigación bioinformática y biología estructural. (EMBL-EBI)
AlphaFold: Five Years of Impact — Google DeepMind – Balance institucional publicado en 2025 sobre la adopción global de AlphaFold. Google DeepMind indica que AlphaFold DB había sido utilizada por más de tres millones de investigadores en más de 190 países. (Google DeepMind)
AlphaFold transforms biology for millions around the world — Google DeepMind – Recurso sobre la colaboración con EMBL-EBI y la expansión de las predicciones estructurales disponibles para investigación abierta. (Google DeepMind)
AlphaFold reveals the structure of the protein universe — Google DeepMind – Documento de 2022 sobre la expansión de AlphaFold DB hacia prácticamente todas las proteínas catalogadas en UniProt en aquel momento. (Google DeepMind)
Putting the power of AlphaFold into the world’s hands — Google DeepMind – Selección de aplicaciones científicas tempranas en enfermedades desatendidas, biología básica y otros ámbitos posteriores a la apertura del sistema. (Google DeepMind)
How our principles helped define AlphaFold’s release — Google DeepMind – Explicación institucional de las decisiones de publicación y acceso que acompañaron la difusión de AlphaFold y de su base de datos. (Google DeepMind)
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology — Google DeepMind – Anuncio de los resultados de AlphaFold 2 en CASP14, momento decisivo para el reconocimiento científico del sistema como avance en predicción estructural. (Google DeepMind)
AlphaFold: Using AI for scientific discovery — Google DeepMind – Documento histórico sobre la primera generación de AlphaFold y la aplicación de aprendizaje automático al problema de predecir estructuras tridimensionales desde secuencias. (Google DeepMind)
The Nobel Prize in Chemistry 2024 – Expediente oficial del Nobel de Química 2024. La mitad del premio fue concedida conjuntamente a Demis Hassabis y John Jumper por la predicción de estructuras de proteínas. (Premio Nobel)
Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024 – Comunicado oficial que contextualiza AlphaFold 2 dentro de la resolución computacional del problema de la predicción estructural de proteínas. (Premio Nobel)
Scientific Background: Computational Protein Design and Protein Structure Prediction – Documento técnico del Comité Nobel sobre los fundamentos científicos de los trabajos premiados, incluidos AlphaFold 2, su arquitectura y su relevancia para la biología estructural. (Premio Nobel)
Demis Hassabis — Nobel Prize – Perfil oficial de uno de los responsables principales del programa AlphaFold y co-laureado del Nobel de Química 2024. (Premio Nobel)
John Jumper — Nobel Prize Lecture – Conferencia Nobel de John Jumper, una fuente primaria para estudiar el desarrollo conceptual y técnico de AlphaFold 2 desde uno de sus principales autores. (Premio Nobel)
Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 — Nature – Artículo científico principal de AlphaFold 3. Describe una arquitectura renovada basada en difusión capaz de modelar complejos con proteínas, ácidos nucleicos, pequeñas moléculas, iones y residuos modificados. (Nature)
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold — Nature – Artículo fundamental de AlphaFold 2, encabezado por John Jumper. Describe la arquitectura, las representaciones de alineamiento y pares y la predicción directa de coordenadas tridimensionales. (Nature)
Highly accurate protein structure prediction for the human proteome — Nature – Aplicación de AlphaFold 2 a casi todo el proteoma humano, ampliando sustancialmente la cobertura estructural computacional disponible. (Nature)
AlphaFold Protein Structure Database in 2024 — NIH/PMC – Artículo de referencia sobre la infraestructura, actualización, acceso y evolución de AlphaFold DB. (PubMed Central (PMC))
YOUTUBE
Google DeepMind – Canal oficial de Google DeepMind. Contiene documentales, explicaciones técnicas, entrevistas y materiales sobre AlphaFold, AlphaFold 3 y sus aplicaciones científicas.
EMBL-EBI – Canal institucional del European Bioinformatics Institute. Publica formación, seminarios y demostraciones de recursos bioinformáticos, incluida AlphaFold Protein Structure Database.
Nobel Prize – Canal oficial de Nobel Prize. Conserva las conferencias, entrevistas y actos de Demis Hassabis y John Jumper vinculados al Nobel de Química 2024. (Premio Nobel)
EMBL – Canal oficial del European Molecular Biology Laboratory, institución matriz de EMBL-EBI, con contenidos sobre biología estructural, bioinformática e infraestructura científica.
Isomorphic Labs – Canal oficial de la empresa que desarrolló AlphaFold 3 conjuntamente con Google DeepMind y que utiliza modelos de IA estructural dentro de su plataforma de descubrimiento de fármacos. (Isomorphic Labs)
Nature Portfolio – Canal audiovisual de Nature, revista donde se publicaron los artículos centrales de AlphaFold 2 y AlphaFold 3. (Nature)
Protein Data Bank – Canal vinculado a RCSB Protein Data Bank, infraestructura experimental esencial para entender los datos estructurales sobre los que se evalúan y contextualizan modelos como AlphaFold.
European Bioinformatics Institute Training – El repositorio audiovisual de EMBL-EBI es especialmente relevante para sesiones prácticas sobre interpretación de estructuras y bases de datos. (EMBL-EBI)
PODCAST
John Jumper — Nobel Prize Conversations – Conversación oficial de Nobel Prize con John Jumper sobre AlphaFold, predicción estructural y las circunstancias científicas que condujeron al Nobel. (Premio Nobel)
Demis Hassabis — Nobel Prize Interview – Entrevista oficial realizada durante la Nobel Week de 2024, pertinente para comprender el programa científico que condujo al desarrollo de AlphaFold. (Premio Nobel)
Nature Podcast – Podcast de Nature sobre investigación científica. Ha dedicado episodios y segmentos a nuevas versiones y repercusiones de AlphaFold; la revista publicó los artículos primarios de AlphaFold 2 y AlphaFold 3. (Nature)
The Nobel Prize Podcast – Archivo oficial de conversaciones con laureados, entre ellos investigadores relacionados con AlphaFold y la biología computacional.
No se incorporan podcasts generalistas adicionales cuando no ofrecen una especialización documental comparable a las fuentes científicas e institucionales anteriores.
LIBROS
The Nobel Prize in Chemistry 2024 — Scientific Background – Aunque formalmente es un informe científico y no una monografía comercial, funciona como referencia técnica extensa para comprender el contexto de AlphaFold y la predicción computacional de proteínas. (Premio Nobel)
Introduction to Protein Structure — Garland Science – Manual clásico de Carl Brändén y John Tooze sobre estructura proteica. Es una base conceptual útil para comprender qué problema aborda AlphaFold y cómo se describen hélices, láminas, dominios y plegamientos.
Introduction to Protein Science: Architecture, Function, and Genomics — Oxford University Press – Texto de referencia sobre estructura y función de proteínas, útil para situar las predicciones de AlphaFold dentro de la biología molecular y estructural.
Protein Structure Prediction — Springer – Volumen metodológico dedicado a técnicas computacionales de predicción estructural. Permite contextualizar los métodos anteriores a AlphaFold.
Structural Bioinformatics — Wiley – Obra de referencia sobre representación, comparación, predicción y análisis de estructuras biomoleculares.
Deep Learning — MIT Press – Texto de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville sobre fundamentos de aprendizaje profundo; proporciona el contexto técnico general necesario para comprender el tipo de modelos del que emerge AlphaFold.
La literatura fundamental de AlphaFold se concentra principalmente en artículos científicos, repositorios y documentación técnica más que en monografías específicamente dedicadas al sistema.
REVISTAS
Nature – Revista donde se publicaron los artículos científicos principales de AlphaFold 2 y AlphaFold 3, por lo que constituye la fuente primaria editorial más importante para el proyecto. (Nature)
Nature Methods – Revista especializada en metodología biomédica y bioinformática que publica evaluaciones, herramientas y aplicaciones relacionadas con predicción estructural.
Nature Structural & Molecular Biology – Revista central en biología estructural, relevante para estudiar los efectos de AlphaFold sobre experimentación y modelización molecular.
Science – Revista científica internacional que ha cubierto el desarrollo, acceso, limitaciones y recepción de AlphaFold, incluyendo debates sobre disponibilidad de AlphaFold 3. (Science)
Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics – Revista estrechamente vinculada a CASP y al campo de la predicción estructural de proteínas.
Bioinformatics – Publicación de Oxford University Press dedicada a bioinformática y biología computacional, áreas centrales para las aplicaciones de AlphaFold.
Nucleic Acids Research – Revista especialmente relevante para bases de datos y recursos computacionales; la evolución de AlphaFold DB se documenta en literatura especializada de este ecosistema. (PubMed)
Journal of Molecular Biology – Publicación clásica de biología molecular y estructural, útil para seguir aplicaciones y evaluaciones de predicciones computacionales.
Current Opinion in Structural Biology – Revista de revisión especializada en métodos, estructura molecular y predicción computacional.
Nature Reviews Molecular Cell Biology – Publicación de revisión útil para contextualizar las implicaciones de la predicción estructural en biología celular y molecular.
MUSEOS
Science Museum – Museo científico británico con colecciones y exposiciones sobre informática, biología molecular e inteligencia artificial, adecuado para situar AlphaFold en la historia de la ciencia contemporánea.
Computer History Museum – Institución especializada en historia de la computación e inteligencia artificial; proporciona contexto histórico para la evolución del aprendizaje profundo que hizo posibles sistemas científicos como AlphaFold.
Science History Institute – Museo, biblioteca y archivo especializado en historia de la química y ciencias moleculares, pertinente para contextualizar el Nobel de Química concedido por predicción de estructuras proteicas.
Nobel Prize Museum – Museo institucional de los premios Nobel. AlphaFold forma parte de la historia reciente del Nobel de Química desde el reconocimiento de Hassabis y Jumper en 2024. (Premio Nobel)
Deutsches Museum – Museo europeo de ciencia y tecnología con colecciones sobre informática, química y biología molecular útiles para contextualizar la convergencia disciplinar representada por AlphaFold.
No existe actualmente un museo dedicado específicamente a AlphaFold; se incluyen únicamente instituciones con valor contextual en historia de la informática, química y biología estructural.
UNIVERSIDADES
University College London – Universidad con una destacada tradición en inteligencia artificial, biología computacional y ciencias biomédicas dentro del ecosistema británico en el que se desarrolló AlphaFold.
University of Cambridge – Institución central en biología estructural e historia de la estructura de proteínas; su entorno científico resulta fundamental para contextualizar el problema que AlphaFold aborda.
University of Oxford – Universidad con investigación activa en biología estructural, bioinformática y aprendizaje automático, incluida utilización extensa de AlphaFold en investigación biomédica.
Harvard University – Institución con múltiples grupos de biología estructural, química computacional y bioinformática que utilizan métodos de predicción estructural.
University of Washington — Institute for Protein Design – Centro de referencia mundial en diseño computacional de proteínas, complementario a AlphaFold porque aborda la generación y diseño de nuevas proteínas además de la predicción de estructuras.
European Bioinformatics Institute — EMBL-EBI – Aunque no es una universidad, se incluye excepcionalmente por su función académica e infraestructural central: mantiene AlphaFold Protein Structure Database junto con Google DeepMind. (AlphaFold)
Stanford University – Universidad con investigación prominente en aprendizaje automático, biología estructural y diseño molecular, áreas directamente conectadas con el impacto de AlphaFold.
MIT – Institución con programas de biología computacional, aprendizaje automático y descubrimiento de fármacos mediante IA relevantes para la explotación científica de predicciones estructurales.
University of California, San Francisco – Centro biomédico con fuerte tradición en biología estructural y química computacional, áreas donde AlphaFold se ha integrado como herramienta de apoyo.
University of Basel – Universidad con investigación destacada en biología estructural y bioinformática dentro del ecosistema europeo de proteínas y estructuras moleculares.
ASOCIACIONES
European Molecular Biology Laboratory – Organización intergubernamental europea responsable de EMBL-EBI y socio institucional de Google DeepMind en AlphaFold Protein Structure Database. (LEBM)
European Bioinformatics Institute – Infraestructura científica responsable de alojar y mantener AlphaFold DB, además de desarrollar formación y servicios para investigadores. (AlphaFold)
International Union of Crystallography – Organización internacional dedicada a cristalografía y ciencia estructural, disciplinas experimentales esenciales para obtener las estructuras utilizadas para entrenar, contrastar y validar predicciones computacionales.
Worldwide Protein Data Bank – Organización internacional que coordina el archivo global de estructuras biomoleculares experimentales del Protein Data Bank, infraestructura fundamental para la biología estructural y para sistemas como AlphaFold.
RCSB Protein Data Bank – Miembro estadounidense de wwPDB y uno de los principales portales de acceso a estructuras experimentales de proteínas y complejos biomoleculares.
Protein Data Bank in Europe – Componente europeo de wwPDB integrado en EMBL-EBI; proporciona datos estructurales experimentales complementarios a las predicciones de AlphaFold.
International Society for Computational Biology – Asociación científica internacional de bioinformática y biología computacional, comunidad directamente implicada en el uso y evaluación de herramientas como AlphaFold.
Biophysical Society – Asociación internacional de biofísica, campo donde las predicciones estructurales computacionales complementan métodos experimentales.
American Society for Biochemistry and Molecular Biology – Asociación profesional relevante para investigación de proteínas, estructura, función y biología molecular.
Royal Society of Chemistry – Sociedad científica de química con cobertura académica de IA molecular, predicción estructural y descubrimiento de fármacos.
NEWSLETTER
Google DeepMind Newsletter – Canal institucional para seguir nuevas publicaciones científicas, herramientas y actualizaciones relacionadas con AlphaFold y otros proyectos de IA para ciencia. (Google DeepMind)
EMBL-EBI News – Servicio institucional para novedades sobre AlphaFold DB, bioinformática, formación y nuevas infraestructuras de datos.
EMBL News – Publicaciones y actualizaciones del European Molecular Biology Laboratory, incluida la evolución de la colaboración con Google DeepMind. (LEBM)
Nature Briefing – Boletín científico de Nature con seguimiento de inteligencia artificial, biología estructural y avances relacionados con AlphaFold.
ScienceAdviser – Boletín de Science sobre actualidad científica que permite seguir debates metodológicos y regulatorios asociados a IA científica.
RCSB PDB Newsletter – Actualizaciones sobre Protein Data Bank, estructuras experimentales y herramientas que complementan el uso de AlphaFold.
ISCB News – Canal de International Society for Computational Biology sobre avances, congresos, herramientas y publicaciones de bioinformática.
Isomorphic Labs – Portal institucional para novedades sobre aplicaciones derivadas de AlphaFold 3 y desarrollo de sistemas de IA para descubrimiento de fármacos. (Isomorphic Labs)
TV
BBC – Corporación pública británica con cobertura documental y periodística del desarrollo de AlphaFold, el Nobel de Química 2024 y la investigación británica en IA y biología.
PBS – Servicio público estadounidense con programación científica sobre genética, proteínas, inteligencia artificial y biología computacional.
ARTE – Canal cultural franco-alemán con documentales sobre inteligencia artificial, biología, genética y transformación de la investigación científica.
DW – Servicio internacional alemán con cobertura de avances de IA aplicada a ciencia y del Nobel de Química.
France 24 – Canal internacional francés que cubrió los premios Nobel y avances científicos relacionados con inteligencia artificial.
CBC – Radiotelevisión pública canadiense con cobertura científica de IA, biomedicina y premios Nobel.
No se identifican canales televisivos específicamente dedicados a AlphaFold; se priorizan servicios públicos con cobertura científica estable.
RADIO
BBC Radio 4 – Emisora pública británica con programas de ciencia como Inside Science, adecuados para seguir AlphaFold, biología estructural y Nobel.
BBC World Service – Servicio internacional con espacios científicos que han tratado IA, biología computacional y grandes descubrimientos.
NPR – Red pública estadounidense con cobertura del Nobel de Química, inteligencia artificial y biología molecular.
Deutschlandfunk – Emisora pública alemana con programación científica especializada y seguimiento de premios Nobel.
France Culture – Emisora pública francesa con programas de ciencia, inteligencia artificial y biología.
CBC Radio – Servicio público canadiense con programas dedicados a investigación científica e inteligencia artificial.
PRENSA ONLINE
Nature — AlphaFold 3 – Fuente científica primaria para AlphaFold 3 y documento central para estudiar capacidades, arquitectura y evaluación del modelo. (Nature)
Nature — Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold – Artículo fundacional de AlphaFold 2, indispensable para cualquier investigación técnica o histórica sobre el sistema. (Nature)
Science – Publicación científica que ha cubierto las consecuencias metodológicas y debates de acceso de AlphaFold 3, incluida la controversia inicial sobre la liberación del código y del modelo. (Science)
MIT Technology Review – Publicación especializada en tecnología e inteligencia artificial con cobertura del impacto de AlphaFold sobre biología computacional y descubrimiento científico.
Scientific American – Publicación científica de divulgación avanzada útil para seguir la interpretación del impacto de AlphaFold fuera de la literatura especializada.
STAT – Medio especializado en biomedicina y biotecnología, pertinente para las aplicaciones de AlphaFold en descubrimiento de fármacos.
The Guardian – Diario británico con cobertura del Nobel de Química, DeepMind y las aplicaciones científicas de IA.
Financial Times – Fuente relevante para la dimensión industrial de AlphaFold, Isomorphic Labs y la comercialización de IA para descubrimiento farmacéutico.
Reuters – Agencia internacional útil para seguir desarrollos empresariales de Isomorphic Labs y la transición desde predicción estructural hacia programas de descubrimiento de fármacos. En 2026 informó de nuevas inversiones y planes de ensayos clínicos de Isomorphic Labs. (Reuters)
WIRED – Publicación tecnológica que cubre el uso de IA en descubrimiento de fármacos y la evolución de Isomorphic Labs a partir del ecosistema tecnológico de AlphaFold. (WIRED)
PRENSA ESCRITA
Nature – Publicación impresa y digital de referencia para los artículos originales de AlphaFold 2 y AlphaFold 3. (Nature)
Science – Revista impresa y digital fundamental para estudiar recepción, críticas, reproducibilidad y acceso a los modelos AlphaFold. (Science)
Scientific American – Revista histórica de ciencia con cobertura sobre inteligencia artificial, proteínas y biología computacional.
MIT Technology Review – Revista tecnológica especializada en evolución de la IA científica y sus aplicaciones biomédicas.
WIRED – Revista de tecnología relevante para seguir la transición de AlphaFold hacia plataformas comerciales de diseño de fármacos. (WIRED)
Financial Times – Cabecera económica internacional especialmente útil para estudiar Isomorphic Labs, inversión en IA farmacéutica y explotación industrial de tecnologías derivadas de AlphaFold.
The Guardian – Diario británico con cobertura del contexto científico, institucional y social de DeepMind, AlphaFold y el Nobel.
The Times – Cabecera británica pertinente para seguir la recepción pública del desarrollo de AlphaFold y de los galardonados con el Nobel.
New Scientist – Revista de ciencia con seguimiento recurrente de predicción de proteínas, inteligencia artificial y descubrimiento de fármacos.
The Economist – Publicación internacional útil para analizar las consecuencias económicas, farmacéuticas y tecnológicas de la aplicación de IA a biología estructural.