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Bengio, Yoshua

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YOSHUA BENGIO

✅ Enlaces verificados y operativos en la fecha de elaboración del informe. Algunos recursos pueden requerir registro, suscripción o acceso institucional.

Nota de identificación: el nombre oficial del investigador es Yoshua Bengio (París, 1964), no «Joshua Bengio». Es profesor titular de informática en Université de Montréal, fundador y asesor científico de Mila, copresidente y director científico de LawZero y titular de una Canada CIFAR AI Chair. Compartió el ACM A.M. Turing Award 2018 con Geoffrey Hinton y Yann LeCun por las contribuciones conceptuales y de ingeniería que convirtieron las redes neuronales profundas en un componente fundamental de la informática. (Yoshua Bengio)

WEB

YOUTUBE

PODCAST

  • Nature Podcast – Programa científico de Nature. En noviembre de 2025 dedicó una conversación a Bengio sobre riesgos de IA, usos maliciosos y sus investigaciones para desarrollar sistemas con seguridad incorporada desde el diseño. (Nature)

  • The TED AI Show – Podcast oficial de TED sobre inteligencia artificial; constituye un complemento a las intervenciones públicas de Bengio en TED acerca de IA avanzada y seguridad.

LIBROS

  • Deep Learning — Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville – The MIT Press, 2016. Tratado de referencia sobre fundamentos matemáticos, redes profundas, regularización, optimización, redes convolucionales y recurrentes, modelos generativos y aprendizaje de representaciones. (MIT Press)

  • Deep Learning — edición electrónica oficial – Versión web autorizada y gratuita del libro de Goodfellow, Bengio y Courville, acompañada de bibliografía, ejercicios, materiales docentes y enlaces complementarios. (Deep Learning Book)

  • Optimization for Machine Learning – Obra académica de MIT Press editada por Suvrit Sra, Sebastian Nowozin y Stephen J. Wright en la que se documentan métodos de optimización fundamentales para el aprendizaje automático; Bengio figura entre los autores asociados por MIT Press.

  • Large-Scale Kernel Machines – Volumen académico de MIT Press sobre métodos kernel escalables y aprendizaje automático, útil para situar históricamente las líneas de investigación que precedieron y coexistieron con el auge del aprendizaje profundo.

REVISTAS

  • Nature – Revista científica multidisciplinaria que publica investigación y análisis sobre inteligencia artificial y ha realizado entrevistas documentales extensas con Bengio. (Nature)

  • IEEE Spectrum – Publicación de IEEE especializada en tecnología e ingeniería que ha entrevistado a Bengio sobre aprendizaje profundo, razonamiento y evolución de las arquitecturas de IA. (IEEE Spectrum)

  • Journal of Machine Learning Research – Revista académica abierta fundamental para investigación en aprendizaje automático y contexto bibliográfico de numerosos desarrollos vinculados al aprendizaje de representaciones.

  • Transactions on Machine Learning Research – Revista académica abierta dedicada al aprendizaje automático, relevante para seguir las líneas de investigación contemporáneas relacionadas con el campo de Bengio.

  • Communications of the ACM – Publicación principal de ACM para informática y ciencias de la computación, especialmente pertinente para contextualizar el impacto del trabajo reconocido por el Turing Award.

  • Harvard Data Science Review – Revista interdisciplinaria de ciencia de datos. El registro de publicaciones de Mila documenta trabajos de Bengio publicados en esta revista en 2026. (mila.quebec)

MUSEOS

UNIVERSIDADES

ASOCIACIONES

  • Association for Computing Machinery (ACM) – Principal asociación científica vinculada al reconocimiento internacional de Bengio; le concedió, junto con Geoffrey Hinton y Yann LeCun, el A.M. Turing Award 2018. (awards.acm.org)

  • The Royal Society – Academia científica británica de la que Bengio es Fellow desde 2020. Su perfil institucional documenta sus contribuciones al aprendizaje profundo. (Royal Society)

  • Royal Society of Canada – Academia nacional canadiense de artes, humanidades y ciencias; Bengio figura entre sus fellows según sus perfiles institucionales. (Royal Society)

  • CIFAR – Organización canadiense de investigación de especial importancia para el desarrollo del aprendizaje profundo y el ecosistema canadiense de IA; Bengio ostenta una Canada CIFAR AI Chair. (Yoshua Bengio)

  • IEEE – Asociación profesional y científica internacional esencial para investigación en ingeniería eléctrica, computación, redes neuronales e inteligencia artificial.

  • AAAI — Association for the Advancement of Artificial Intelligence – Asociación científica internacional especializada en inteligencia artificial y una de las principales instituciones profesionales del área de investigación de Bengio.

NEWSLETTER

  • Mila Newsletter – Boletín institucional para seguir investigación, publicaciones, actividades y novedades del instituto fundado por Bengio.

  • LawZero – El portal institucional ofrece información actualizada sobre publicaciones, investigación y avances del proyecto Scientist AI dirigido científicamente por Bengio. (lawzero.org)

  • Nature Briefing – Newsletter científica de Nature que cubre periódicamente inteligencia artificial, aprendizaje automático y seguridad de IA.

  • ACM TechNews – Boletín de Association for Computing Machinery sobre investigación, tecnología y ciencias de la computación.

  • AI Matters – Newsletter de ACM SIGAI sobre investigación y comunidad de inteligencia artificial; su archivo incluye la documentación del Turing Award concedido a Bengio, Hinton y LeCun. (ACM SIGAI)

TV

  • CBC News – Servicio público canadiense que entrevista y cubre regularmente a Bengio en relación con inteligencia artificial, regulación, seguridad y política científica.

  • CBC News Quebec – Servicio regional de CBC que ha publicado entrevistas extensas con Bengio sobre desalineación, riesgos catastróficos y políticas de inteligencia artificial.

  • Radio-Canada Info – Servicio informativo francófono de la radiotelevisión pública canadiense, particularmente relevante para seguir la actividad pública de Bengio en Quebec y Canadá.

  • Bloomberg Television – Canal económico y tecnológico internacional que ha entrevistado a Bengio sobre ingeniería de sistemas de IA más seguros; LawZero registra estas intervenciones en su archivo de medios. (lawzero.org)

RADIO

  • CBC Radio – Radio pública canadiense con programación científica y tecnológica que proporciona contexto nacional para el debate sobre IA en el que participa Bengio.

  • ICI Première – Red radiofónica pública francófona canadiense con cobertura de ciencia, sociedad y tecnología especialmente relevante para investigadores establecidos en Quebec.

  • BBC World Service – Servicio internacional de radio de BBC con cobertura continuada del desarrollo y gobernanza de la inteligencia artificial.

PRENSA ONLINE

  • Nature — Yoshua Bengio y los riesgos de la IA – Entrevista científica en profundidad sobre el cambio de prioridades investigadoras de Bengio y su preocupación por sistemas avanzados de IA. (Nature)

  • IEEE Spectrum — Yoshua Bengio – Entrevista especializada particularmente útil para estudiar la transición desde el aprendizaje profundo convencional hacia sistemas capaces de razonamiento y planificación. (IEEE Spectrum)

  • UdeMNouvelles – Servicio informativo institucional de Université de Montréal que documenta la investigación, reconocimientos e iniciativas internacionales de Bengio.

  • CBC News – Medio público canadiense con cobertura continuada de las posiciones de Bengio sobre IA, infraestructura computacional, regulación y seguridad.

  • MIT Technology Review – Publicación especializada en tecnología e inteligencia artificial que proporciona contexto documental sobre aprendizaje profundo, modelos fundacionales y seguridad de IA.

  • Science – Publicación de AAAS con cobertura académica y periodística de inteligencia artificial, ciencia computacional y políticas de investigación.

PRENSA ESCRITA

  • Nature – Revista científica internacional con edición impresa y digital; constituye una de las fuentes periodístico-científicas de mayor valor para estudiar las posiciones actuales de Bengio. (Nature)

  • IEEE Spectrum – Revista de IEEE sobre ingeniería y tecnología con entrevistas técnicas y análisis de la investigación de Bengio. (IEEE Spectrum)

  • La Presse – Diario de Montreal con especial relevancia para la documentación de la trayectoria pública de Bengio y del ecosistema quebequés de inteligencia artificial.

  • The Globe and Mail – Diario canadiense de referencia para el seguimiento de las dimensiones económicas, científicas y regulatorias de la inteligencia artificial en Canadá.

  • Financial Times – Diario internacional con amplia cobertura de la industria de inteligencia artificial, competencia entre laboratorios, gobernanza y riesgos de sistemas avanzados.

  • The New York Times – Diario internacional con cobertura extensa de la evolución del aprendizaje profundo, los principales investigadores del campo y el debate contemporáneo sobre riesgos de la IA.

RSS — Yoshua Bengio

He centrado la búsqueda en Yoshua Bengio —no “Joshua”— y en sus fuentes institucionales actuales. Desde 2025 el ecosistema relevante ha cambiado: Bengio es copresidente y director científico de LawZero, además de fundador y asesor científico de Mila. (Yoshua Bengio)

CategoríaNombreOrganizaciónIdiomaTipoEstado
🟢 OficialYoshua Bengio BlogYoshua BengioENBlog / AI Safety⚠️ Sin RSS verificado
🟢 InstitucionalMilaMilaEN/FRInvestigación IA🟢 Activo
🟢 InstitucionalLawZeroLawZeroENAI Safety⚠️ Sin RSS verificado
🔵 CientíficoMachine LearningarXivENPapers🟢 Activo
🔵 CientíficoArtificial IntelligencearXivENPapers🟢 Activo

🟢 RSS oficiales

Yoshua Bengio — Blog personal

Organización: Yoshua Bengio
Categoría: Oficial / personal
Web: Blog oficial de Yoshua Bengio
URL RSS: No he podido verificar un feed público propio

Es una fuente especialmente importante porque contiene directamente sus textos sobre AI safety, AGI, riesgos catastróficos, Scientist AI y gobernanza de IA. El blog sigue publicado y contiene entradas firmadas por Bengio, pero no he encontrado un endpoint RSS/Atom que pueda verificar con suficiente seguridad. (Yoshua Bengio)

Estado: ⚠️ Web activa, RSS no localizado.

Mila — Quebec Artificial Intelligence Institute

Organización: Mila
Categoría: Institucional / investigación
URL RSS: https://mila.quebec/rss.xml
Formato: RSS
Idioma: Inglés / francés
Cobertura: Internacional
Tipo: investigación, noticias, proyectos, publicaciones
Frecuencia: Irregular
Estado: 🟢 Activo

Este es uno de los feeds que sí incorporaría al índice Bengio. El feed mila.quebec/rss.xml aparece actualmente identificado como el RSS de Mila en índices recientes de feeds, y el sitio institucional mantiene el perfil de Bengio con sus publicaciones y posts. (Skeyli Media)

No es exclusivo de Bengio, por lo que conviene aplicar filtros:

Yoshua Bengio · Bengio · AI safety · GFlowNet · Scientist AI

LawZero

Organización: LawZero
Categoría: Oficial / investigación en seguridad de IA
URL RSS: No he podido verificar uno

Esta fuente tiene ahora una relevancia excepcional para seguir a Bengio: su web oficial lo identifica como Co-President and Scientific Director of LawZero, organización que lanzó en junio de 2025 para investigar IA segura. (Yoshua Bengio)

No incluyo endpoints especulativos tipo /feed/ o /rss.xml porque no he podido comprobar que LawZero publique actualmente un RSS público válido.

Estado: ⚠️ Fuente oficial muy relevante, pero sin RSS verificado.

🔵 RSS científicos

arXiv — Machine Learning

Organización: arXiv
Categoría: Científico
URL RSS: https://rss.arxiv.org/rss/cs.LG
Formato: RSS 2.0
Idioma: Inglés
Cobertura: Mundial
Tipo: papers / preprints
Frecuencia: Diaria
Estado: 🟢 Activo

El feed estaba validado nuevamente el 6 de septiembre de 2026 y se documenta como feed oficial de arXiv para cs.LG. También dispone de variante Atom. (Research in Multiplayer Mode)

Es probablemente el RSS científico más importante para un índice dedicado a Bengio. Hay que filtrarlo por autor porque contiene todo Machine Learning.

Filtro recomendado:

Bengio OR "Yoshua Bengio"

arXiv — Artificial Intelligence

Organización: arXiv
Categoría: Científico
URL RSS: https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI
Formato: RSS 2.0
Idioma: Inglés
Cobertura: Mundial
Tipo: papers / preprints
Frecuencia: Diaria
Estado: 🟢 Activo

Complementa cs.LG, especialmente para trabajos relacionados con razonamiento, agentes, seguridad y sistemas avanzados de IA. La infraestructura RSS/Atom de arXiv continúa operativa en 2026. (Research in Multiplayer Mode)

🟠 Fuente importante sin RSS

International AI Safety Report

Bengio preside el International AI Safety Report, cuyo informe de 2026 reúne a más de 100 expertos y está respaldado por más de 30 países y organizaciones internacionales. Por relevancia temática sería una fuente de primer nivel. (International AI Safety Report)

International AI Safety Report

Sin embargo, no he localizado un RSS/Atom oficial público verificable. No sustituiría esta carencia con un feed de terceros.

Selección final recomendada

Para construir un índice RSS Yoshua Bengio, me quedaría por ahora con tres feeds de alta confianza, en vez de inflar la lista con fuentes genéricas:

  1. Mila — RSS Mila

  2. arXiv Machine Learning — RSS cs.LG

  3. arXiv Artificial Intelligence — RSS cs.AI

En los dos feeds de arXiv aplicaría obligatoriamente Yoshua Bengio como filtro. En Mila usaría además Bengio, AI safety, Scientist AI y GFlowNet.

Dato especialmente relevante: a diferencia de Yann LeCun, para Bengio merece la pena vigilar LawZero. Es actualmente una de sus fuentes institucionales principales; si incorpora RSS en el futuro, pasaría directamente al primer nivel de este índice. (Yoshua Bengio)

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