Estadística (i)

índices ciencia ✅ Enlaces comprobados y operativos el 16 de julio de 2026. Algunos recursos pueden requerir registro, suscripción o acceso institucional.

WEB

• United Nations Statistics Division — Normas, indicadores y estadísticas oficiales del sistema de las Naciones Unidas.

• World Bank Open Data — Indicadores internacionales sobre economía, población, salud, educación y desarrollo.

• OECD Data — Estadísticas comparables sobre economía, empleo, educación, bienestar y políticas públicas.

• Eurostat — Oficina estadística de la Unión Europea y principal fuente de datos armonizados europeos.

• IMF Data — Estadísticas macroeconómicas, financieras, fiscales y monetarias internacionales.

• WHO Global Health Observatory — Indicadores mundiales sobre salud, mortalidad, enfermedades y sistemas sanitarios.

• UNESCO Institute for Statistics — Datos internacionales sobre educación, ciencia, cultura y comunicación.

• FAOSTAT — Estadísticas mundiales de agricultura, alimentación, comercio y recursos naturales.

• ILOSTAT — Principal base internacional de estadísticas laborales y del mercado de trabajo.

• UNdata — Buscador multidisciplinario de las bases estadísticas de Naciones Unidas.

• Our World in Data — Datos abiertos, gráficos y análisis sobre grandes problemas mundiales.

• Gapminder — Herramientas visuales para comprender tendencias demográficas, sociales y económicas.

• World Inequality Database — Datos históricos y actuales sobre ingresos, riqueza y desigualdad.

• UNDP Human Development Data Center — Indicadores de desarrollo humano, desigualdad, género y pobreza multidimensional.

• IPUMS — Grandes colecciones armonizadas de censos, encuestas y microdatos internacionales.

• The DHS Program — Encuestas demográficas y sanitarias comparables de numerosos países.

• Multiple Indicator Cluster Surveys — Microdatos e indicadores de UNICEF sobre infancia, hogares y condiciones de vida.

• LIS Cross-National Data Center — Microdatos armonizados sobre renta, empleo, riqueza y desigualdad social.

• FRED — Amplia base de series económicas mantenida por la Reserva Federal de San Luis.

• United States Census Bureau Data — Datos censales, demográficos, económicos y territoriales de Estados Unidos.

• Office for National Statistics — Estadísticas oficiales sobre población, sociedad y economía del Reino Unido.

• Statistics Canada — Fuente oficial de datos demográficos, económicos y sociales de Canadá.

• Australian Bureau of Statistics — Estadísticas oficiales de población, economía, trabajo y sociedad australianas.

• Statistics South Africa — Datos oficiales sobre población, empleo, economía y desarrollo de Sudáfrica.

• Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística — Censos, indicadores económicos y datos territoriales de Brasil.

• Instituto Nacional de Estadística — Estadísticas oficiales de España sobre población, economía y sociedad.

• Statistics Bureau of Japan — Censos e indicadores económicos, laborales y sociales japoneses.

• National Bureau of Statistics of China — Estadísticas oficiales sobre población, producción y economía de China.

• Korean Statistical Information Service — Portal integrado de estadísticas oficiales de Corea del Sur.

• Data Commons — Plataforma abierta que conecta datos estadísticos procedentes de numerosas fuentes.

YOUTUBE

• StatQuest with Josh Starmer — Explicaciones visuales sobre estadística, aprendizaje automático y análisis de datos.

• Brandon Foltz — Cursos detallados sobre probabilidad, inferencia, regresión y métodos cuantitativos.

• Khan Academy — Lecciones introductorias de estadística y probabilidad con ejercicios progresivos.

• zedstatistics — Tutoriales claros sobre pruebas estadísticas, distribuciones y modelos de regresión.

• jbstatistics — Vídeos educativos sobre estadística descriptiva, inferencia y probabilidad.

• MarinStatsLectures — Cursos gratuitos de estadística aplicada y programación con R.

• Ben Lambert — Formación universitaria en econometría, inferencia y métodos bayesianos.

• Richard McElreath — Clases completas de modelización bayesiana y Statistical Rethinking.

• 3Blue1Brown — Visualizaciones matemáticas que facilitan la comprensión de probabilidad e inferencia.

• Dr Nic’s Maths and Stats — Explicaciones accesibles sobre estadística, gráficos y uso de hojas de cálculo.

PODCAST

• Stats + Stories — Conversaciones sobre las estadísticas presentes en noticias, ciencia y sociedad.

• Practical Significance — Podcast profesional de la American Statistical Association sobre carreras y aplicaciones estadísticas.

• Not So Standard Deviations — Archivo de conversaciones sobre análisis de datos, investigación y práctica profesional.

• Data Skeptic — Entrevistas y episodios explicativos sobre estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial.

• More or Less — Programa de la BBC que comprueba las cifras utilizadas en noticias y debates públicos.

• Casual Inference — Conversaciones sobre inferencia causal, epidemiología, estadística y salud pública.

• Learning Bayesian Statistics — Entrevistas con especialistas en modelización, computación y análisis bayesiano.

• DataFramed — Debates con profesionales sobre análisis estadístico, datos y toma de decisiones.

• Quantitude — Explicaciones rigurosas y amenas sobre métodos cuantitativos y medición.

• The Effective Statistician — Recursos para estadísticos que trabajan en investigación clínica y ciencias de la salud.

LIBROS

• The Art of Statistics — David Spiegelhalter — Introducción accesible al razonamiento estadístico mediante problemas del mundo real.

• Naked Statistics — Charles Wheelan — Explicación intuitiva de los conceptos estadísticos fundamentales.

• Statistics — David Freedman, Robert Pisani y Roger Purves — Manual clásico centrado en comprender la lógica de los métodos estadísticos.

• OpenIntro Statistics — David M. Diez, Mine Çetinkaya-Rundel y Christopher D. Barr — Libro introductorio abierto con ejercicios, conjuntos de datos y materiales docentes.

• All of Statistics — Larry Wasserman — Síntesis avanzada de probabilidad, inferencia y aprendizaje estadístico.

• The Elements of Statistical Learning — Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman — Referencia fundamental sobre modelización, clasificación y aprendizaje supervisado.

• An Introduction to Statistical Learning — Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie y Robert Tibshirani — Presentación práctica de métodos de aprendizaje estadístico con ejemplos computacionales.

• Bayesian Data Analysis — Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari y Donald B. Rubin — Tratado de referencia sobre inferencia y modelización bayesianas.

• Statistical Rethinking — Richard McElreath — Introducción moderna a modelos bayesianos mediante programación probabilística.

• Regression and Other Stories — Andrew Gelman, Jennifer Hill y Aki Vehtari — Regresión aplicada con atención a interpretación, diagnóstico y comunicación.

• The Signal and the Noise — Nate Silver — Análisis de la predicción, la incertidumbre y los errores de los modelos.

• How to Lie with Statistics — Darrell Huff — Clásico sobre manipulación de cifras, gráficos y comparaciones engañosas.

• The Book of Why — Judea Pearl y Dana Mackenzie — Introducción al razonamiento causal y a sus diferencias con la correlación.

• Causal Inference: What If — Miguel A. Hernán y James M. Robins — Manual avanzado y abierto sobre inferencia causal en estudios observacionales.

• Design and Analysis of Experiments — Angela Dean, Daniel Voss y Danel Draguljić — Fundamentos de diseño experimental, análisis de varianza y experimentos factoriales.

• Categorical Data Analysis — Alan Agresti — Referencia especializada en modelos para variables categóricas.

• Practical Statistics for Data Scientists — Peter Bruce, Andrew Bruce y Peter Gedeck — Métodos estadísticos esenciales para proyectos profesionales de datos.

• The Lady Tasting Tea — David Salsburg — Historia de las personas e ideas que construyeron la estadística moderna.

• The Seven Pillars of Statistical Wisdom — Stephen M. Stigler — Recorrido conceptual por siete ideas fundamentales del pensamiento estadístico.

• Calling Bullshit — Carl T. Bergstrom y Jevin D. West — Herramientas para detectar argumentos engañosos basados en cifras, datos y modelos.

REVISTAS

• The Annals of Statistics — Revista de primer nivel sobre teoría, metodología e inferencia estadística.

• Journal of the American Statistical Association — Publicación general de referencia en teoría y aplicaciones estadísticas.

• Journal of the Royal Statistical Society: Series B — Investigación destacada sobre metodología estadística avanzada.

• Biometrika — Revista histórica sobre teoría y métodos innovadores de estadística.

• Statistical Science — Revisiones, debates y perspectivas sobre áreas relevantes de la disciplina.

• Journal of the Royal Statistical Society: Series A — Estudios estadísticos relacionados con sociedad, economía y políticas públicas.

• Technometrics — Métodos estadísticos aplicados a ingeniería, industria y ciencias físicas.

• Bayesian Analysis — Revista internacional especializada en teoría y aplicaciones bayesianas.

• Biostatistics — Investigación metodológica aplicada a medicina, biología y salud pública.

• Journal of Statistical Software — Artículos de acceso abierto sobre programas, algoritmos y herramientas estadísticas.

MUSEOS

• National Museum of Mathematics — Museo interactivo de Nueva York dedicado a patrones, probabilidad y pensamiento matemático.

• Mathematikum — Centro alemán con experimentos participativos sobre azar, medición y matemáticas.

• Maison Poincaré — Museo parisino que presenta matemáticas, modelización y ciencia de datos.

• Museu de Matemàtiques de Catalunya — Exposiciones interactivas sobre geometría, combinatoria, azar y resolución de problemas.

• Arithmeum — Colección alemana sobre cálculo, instrumentos matemáticos y computación.

• Florence Nightingale Museum — Conserva el legado de una pionera de la estadística sanitaria y la visualización de datos.

• Mathematics: The Winton Gallery — Galería londinense sobre aplicaciones históricas y modernas de las matemáticas.

• Whipple Museum of the History of Science — Colecciones de instrumentos científicos empleados para medir, calcular y observar.

• Musée des Arts et Métiers — Museo parisino con instrumentos históricos de cálculo, medición y computación.

• Universum, Museo de las Ciencias de la UNAM — Museo mexicano con actividades sobre matemáticas, población, riesgo y análisis científico.

UNIVERSIDADES

• Stanford University — Department of Statistics — Centro de referencia en teoría estadística, aprendizaje automático y ciencia de datos.

• University of California, Berkeley — Department of Statistics — Investigación destacada en probabilidad, inferencia, computación y estadística aplicada.

• University of Oxford — Department of Statistics — Formación e investigación en métodos estadísticos, aprendizaje y genética computacional.

• University of Cambridge — Statistical Laboratory — Centro histórico especializado en probabilidad, estadística y matemáticas aplicadas.

• ETH Zürich — Seminar for Statistics — Investigación avanzada en metodología, bioestadística y estadística computacional.

• University of Toronto — Department of Statistical Sciences — Programas de estadística, ciencia actuarial y aprendizaje automático.

• National University of Singapore — Department of Statistics and Data Science — Referencia asiática en estadística, análisis de datos y formación cuantitativa.

• University of Cape Town — Department of Statistical Sciences — Investigación africana en estadística, ciencia actuarial y análisis aplicado.

• Universidade de São Paulo — Instituto de Matemática e Estatística — Centro latinoamericano de formación e investigación matemática y estadística.

• Indian Statistical Institute — Institución académica de referencia en estadística, matemáticas, economía y computación.

ASOCIACIONES

• International Statistical Institute — Organización mundial que promueve la ciencia estadística, la ética y la cooperación profesional.

• American Statistical Association — Una de las mayores asociaciones profesionales de estadística y ciencia de datos.

• Royal Statistical Society — Sociedad científica que impulsa el uso de estadísticas para el bien público.

• Institute of Mathematical Statistics — Organización internacional especializada en estadística matemática y probabilidad.

• International Biometric Society — Comunidad mundial dedicada a métodos cuantitativos en biología y ciencias de la vida.

• Bernoulli Society — Asociación internacional para la probabilidad y la estadística matemática.

• International Association for Statistical Education — Red mundial dedicada a la enseñanza y alfabetización estadística.

• International Association for Official Statistics — Asociación centrada en la calidad, independencia y desarrollo de estadísticas oficiales.

• International Society for Bayesian Analysis — Organización mundial para el desarrollo y aplicación de métodos bayesianos.

• International Society for Clinical Biostatistics — Asociación internacional de especialistas en bioestadística clínica y sanitaria.

NEWSLETTER

• Data Is Plural — Selección semanal de conjuntos de datos interesantes, públicos y reutilizables.

• FlowingData Newsletters — Boletines sobre visualización, análisis estadístico y exploración de datos.

• Data Elixir — Recopilación semanal de recursos sobre datos, modelos, herramientas e investigación.

• Datawrapper Newsletter — Actualizaciones sobre gráficos, mapas y buenas prácticas de visualización.

• The Pudding Newsletter — Historias visuales y proyectos narrativos construidos mediante análisis de datos.

• Data Visualization Society Newsletter — Novedades profesionales, recursos y actividades de la comunidad de visualización.

• The ’Gale — Nightingale — Artículos y debates sobre cultura, historia y práctica de la visualización de datos.

• R-bloggers Newsletter — Selección de tutoriales, análisis y novedades del ecosistema estadístico R.

• KDnuggets Newsletter — Noticias y recursos sobre estadística, ciencia de datos y aprendizaje automático.

• Statistical Horizons Newsletter — Formación, artículos y novedades sobre métodos estadísticos aplicados.

TV

• StatQuest with Josh Starmer — Explicaciones visuales sobre probabilidad, inferencia, regresión y aprendizaje automático.

• Khan Academy – Statistics and Probability — Curso audiovisual gratuito de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.

• CrashCourse — Serie educativa accesible sobre fundamentos estadísticos, muestreo y análisis de datos.

• NPTEL – Probability and Statistics — Curso universitario del IIT Kharagpur sobre probabilidad y métodos estadísticos.

• MarinStatsLectures — Tutoriales universitarios sobre estadística aplicada, programación en R y análisis multivariante.

• Eurostat — Vídeos oficiales sobre indicadores, metodología y estadísticas de la Unión Europea.

• UNECE Statistics — Conferencias sobre estadísticas oficiales, censos, datos económicos y desarrollo sostenible.

• Statistics Canada — Contenidos sobre censos, encuestas, alfabetización de datos y estadísticas canadienses.

• Australian Bureau of Statistics — Material audiovisual sobre datos demográficos, económicos y sociales de Australia.

• Statistics South Africa — Presentaciones sobre censos, empleo, población y producción estadística africana.

RADIO

• More or Less — Programa de la BBC que analiza y comprueba estadísticas utilizadas en la actualidad.

• Stats + Stories — Conversaciones sobre las estadísticas que sustentan noticias, investigaciones y debates públicos.

• Data Skeptic — Entrevistas sobre estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial y pensamiento crítico.

• Learning Bayesian Statistics — Pódcast especializado en inferencia bayesiana, modelos probabilísticos y programación estadística.

• Quantitude — Divulgación amena sobre métodos cuantitativos, diseño de investigaciones y análisis estadístico.

• The Effective Statistician — Programa profesional sobre práctica estadística, liderazgo e investigación clínica.

• Statistically Speaking — Pódcast de la Office for National Statistics sobre datos y estadísticas oficiales.

• The Local Maximum — Conversaciones sobre probabilidad, algoritmos, tecnología y razonamiento cuantitativo.

• Casual Inference — Debates sobre inferencia causal, epidemiología, estadística y salud pública.

• Not So Standard Deviations — Archivo de referencia sobre análisis de datos, práctica profesional y terminología estadística.

PRENSA ONLINE

• Significance — Revista divulgativa internacional sobre estadística, interpretación de datos y problemas sociales.

• Our World in Data — Análisis estadísticos y visualizaciones sobre población, salud, economía y desarrollo mundial.

• FlowingData — Publicación especializada en análisis estadístico, visualización y comunicación mediante datos.

• The Pudding — Ensayos visuales interactivos que investigan fenómenos culturales y sociales mediante datos.

• Stats & Data Science Views — Artículos para profesionales, docentes y estudiantes de estadística y ciencia de datos.

• Simply Statistics — Reflexiones de especialistas sobre bioestadística, reproducibilidad y análisis científico.

• R-bloggers — Agregador internacional de artículos y tutoriales sobre R y métodos estadísticos.

• Datawrapper Blog — Guías sobre gráficos, mapas, visualización estadística y periodismo de datos.

• This Is Statistics — Recursos de la American Statistical Association sobre educación y profesiones estadísticas.

• Amstat News — Actualidad profesional, investigación y debates de la comunidad estadística internacional.

PRENSA ESCRITA

• Journal of the American Statistical Association — Revista de referencia sobre teoría, metodología y aplicaciones de la estadística.

• The Annals of Statistics — Investigación avanzada sobre teoría estadística y desarrollo de nuevos métodos.

• Biometrika — Publicación histórica especializada en metodología y teoría estadística original.

• Journal of the Royal Statistical Society: Series B — Estudios metodológicos con especial atención a su aplicación en problemas reales.

• Statistical Science — Revisiones y perspectivas sobre áreas relevantes de la estadística contemporánea.

• International Statistical Review — Revista del International Statistical Institute sobre estadística y probabilidad.

• Journal of Statistical Software — Publicación abierta sobre programas, métodos computacionales y resultados reproducibles.

• The American Statistician — Artículos sobre práctica, enseñanza, interpretación y comunicación estadística.

• Sankhya A – The Indian Journal of Statistics — Investigación india e internacional sobre estadística matemática y probabilidad.

• Australian & New Zealand Journal of Statistics — Estudios sobre teoría, metodología, computación y aplicaciones estadísticas.