GeminiI Notebook (i)

índices notebook ia gemini

✅ Enlaces comprobados y operativos el 15 de julio de 2026. Algunos recursos pueden requerir registro, suscripción o acceso institucional.

WEB

• “NotebookLM” (https://notebooklm.google/) — Aplicación oficial de Google para investigar, organizar fuentes y generar contenidos fundamentados.

• “Centro de Ayuda de NotebookLM” (https://support.google.com/notebooklm/?hl=es) — Guías oficiales sobre fuentes, cuadernos, resúmenes, mapas mentales, audio y vídeo.

• “NotebookLM para empresas” (https://workspace.google.com/intl/es/products/notebooklm/) — Información oficial sobre su integración en Google Workspace.

• “Blog oficial de NotebookLM” (https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/) — Novedades, funciones y anuncios publicados por Google.

• “Google Labs” (https://labs.google/) — Laboratorio de productos experimentales donde se desarrolló NotebookLM.

• “Google AI” (https://ai.google/) — Portal general sobre productos, investigación y principios de inteligencia artificial de Google.

• “Google DeepMind” (https://deepmind.google/) — Investigación y desarrollo de los modelos de IA que sustentan el ecosistema Gemini.

• “Google Research” (https://research.google/) — Publicaciones científicas y proyectos de investigación de Google.

• “Gemini” (https://gemini.google.com/) — Asistente de IA de Google complementario para generación, análisis y razonamiento.

• “Google Cloud: RAG Engine” (https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/rag-engine/rag-overview) — Documentación técnica sobre generación aumentada mediante recuperación de información.

• “Semantic Scholar” (https://www.semanticscholar.org/) — Buscador académico asistido por IA para localizar publicaciones y relaciones bibliográficas.

• “ResearchRabbit” (https://www.researchrabbit.ai/) — Herramienta visual para descubrir literatura académica relacionada.

• “Connected Papers” (https://www.connectedpapers.com/) — Mapas gráficos de conexiones entre artículos científicos.

• “Elicit” (https://elicit.com/) — Asistente para revisiones bibliográficas y extracción estructurada de evidencias.

• “Consensus” (https://consensus.app/) — Motor de búsqueda que sintetiza resultados procedentes de investigaciones científicas.

• “Scite” (https://scite.ai/) — Plataforma para analizar cómo han sido citados y evaluados los artículos científicos.

• “OpenAlex” (https://openalex.org/) — Catálogo abierto de publicaciones, autores, instituciones y conceptos académicos.

• “arXiv” (https://arxiv.org/) — Repositorio internacional de prepublicaciones científicas sobre IA y otras disciplinas.

• “OpenReview” (https://openreview.net/) — Plataforma abierta de publicación y revisión por pares en inteligencia artificial.

• “Hugging Face” (https://huggingface.co/) — Comunidad y repositorio de modelos, datos y aplicaciones de aprendizaje automático.

• “Kaggle” (https://www.kaggle.com/) — Plataforma de aprendizaje, conjuntos de datos y experimentación con inteligencia artificial.

• “Zotero” (https://www.zotero.org/) — Gestor abierto de referencias y fuentes documentales.

• “Mendeley” (https://www.mendeley.com/) — Gestor bibliográfico y red académica para organizar publicaciones.

• “Overleaf” (https://www.overleaf.com/) — Entorno colaborativo para redactar documentos científicos en LaTeX.

• “Obsidian” (https://obsidian.md/) — Sistema de notas enlazadas y gestión personal del conocimiento.

• “Notion” (https://www.notion.com/) — Espacio colaborativo para documentación, bases de conocimiento y organización de proyectos.

• “RemNote” (https://www.remnote.com/) — Plataforma de estudio que combina notas, repetición espaciada y tarjetas educativas.

• “Readwise” (https://readwise.io/) — Servicio para recopilar, revisar y conectar anotaciones y lecturas.

• “Perplexity” (https://www.perplexity.ai/) — Buscador conversacional con respuestas acompañadas de fuentes.

• “Internet Archive” (https://archive.org/) — Biblioteca digital para localizar libros, textos, audio, vídeo y archivos web utilizables como fuentes.

🎥 Los 10 mejores canales de YouTube

• “Google” (https://www.youtube.com/@Google) — Canal corporativo con anuncios, demostraciones y presentaciones de NotebookLM.

• “Google Workspace” (https://www.youtube.com/@GoogleWorkspace) — Tutoriales sobre NotebookLM, Gemini y productividad profesional.

• “Google Cloud Tech” (https://www.youtube.com/@googlecloudtech) — Demostraciones técnicas sobre IA generativa, Gemini y sistemas RAG.

• “Google for Education” (https://www.youtube.com/@GoogleforEducation) — Casos educativos y formación sobre herramientas de IA de Google.

• “Google DeepMind” (https://www.youtube.com/@googledeepmind) — Conferencias y explicaciones sobre modelos avanzados de inteligencia artificial.

• “Jeff Su” (https://www.youtube.com/@JeffSu) — Tutoriales prácticos de productividad e integración de herramientas de IA.

• “Tiago Forte” (https://www.youtube.com/@TiagoForte) — Contenidos sobre gestión del conocimiento y construcción de un segundo cerebro.

• “Thomas Frank Explains” (https://www.youtube.com/@ThomasFrankExplains) — Guías sobre aplicaciones de productividad, notas y flujos de trabajo.

• “Teachers Tech” (https://www.youtube.com/@TeachersTech) — Tutoriales accesibles sobre herramientas digitales y aplicaciones educativas.

• “Matt Wolfe” (https://www.youtube.com/@mreflow) — Análisis y demostraciones de herramientas actuales de inteligencia artificial.

PODCAST

• “The NotebookLM Podcast” (https://notebooklm.google/) — Los resúmenes de audio generados dentro de NotebookLM permiten convertir fuentes en conversaciones explicativas.

• “Google DeepMind: The Podcast” (https://deepmind.google/discover/podcast/) — Conversaciones sobre avances científicos y desarrollo responsable de la IA.

• “Google Cloud Platform Podcast” (https://www.gcppodcast.com/) — Episodios técnicos sobre servicios de Google Cloud e inteligencia artificial generativa.

• “Practical AI” (https://changelog.com/practicalai) — Análisis aplicado de herramientas, modelos y usos profesionales de la inteligencia artificial.

• “The Cognitive Revolution” (https://www.cognitiverevolution.ai/) — Entrevistas extensas sobre modelos generativos y transformación del trabajo intelectual.

• “Latent Space” (https://www.latent.space/podcast) — Conversaciones técnicas sobre ingeniería y aplicaciones de IA generativa.

• “The AI Podcast” (https://blogs.nvidia.com/ai-podcast/) — Entrevistas con investigadores y profesionales sobre aplicaciones de inteligencia artificial.

• “Data Skeptic” (https://dataskeptic.com/podcast) — Explicaciones sobre aprendizaje automático, datos y evaluación crítica de modelos.

• “The Knowledge Project” (https://fs.blog/knowledge-project-podcast/) — Entrevistas sobre aprendizaje, toma de decisiones y construcción del conocimiento.

• “Cortex” (https://www.relay.fm/cortex) — Conversaciones sobre productividad, organización personal y sistemas de trabajo intelectual.

LIBROS

• “Building a Second Brain — Tiago Forte” (https://www.simonandschuster.com/books/Building-a-Second-Brain/Tiago-Forte/9781982167387) — Método para capturar, organizar y reutilizar conocimiento personal.

• “The PARA Method — Tiago Forte” (https://www.simonandschuster.com/books/The-PARA-Method/Tiago-Forte/9781982167455) — Sistema para estructurar información digital según proyectos y responsabilidades.

• “How to Take Smart Notes — Sönke Ahrens” (https://www.soenkeahrens.de/en/takesmartnotes) — Introducción práctica al método Zettelkasten y a la escritura basada en notas.

• “The Organized Mind — Daniel J. Levitin” (https://www.penguinrandomhouse.com/books/314342/the-organized-mind-by-daniel-j-levitin/) — Explica cómo gestionar información y atención en entornos de sobrecarga cognitiva.

• “The Extended Mind — Annie Murphy Paul” (https://www.harpercollins.com/products/the-extended-mind-annie-murphy-paul) — Estudia cómo ampliamos el pensamiento mediante herramientas, entornos y otras personas.

• “A World Without Email — Cal Newport” (https://www.penguinrandomhouse.com/books/575342/a-world-without-email-by-cal-newport/) — Propone sistemas de trabajo más estructurados y menos dependientes de mensajes constantes.

• “Deep Work — Cal Newport” (https://www.hachettebookgroup.com/titles/cal-newport/deep-work/9781455586691/) — Principios para mantener concentración y producir trabajo intelectual de alta calidad.

• “The Shallows — Nicholas Carr” (https://wwnorton.com/books/The-Shallows/) — Análisis crítico del efecto de Internet sobre la atención, la memoria y la lectura.

• “The Information — James Gleick” (https://www.penguinrandomhouse.com/books/29867/the-information-by-james-gleick/) — Historia de la información desde los primeros códigos hasta la era digital.

• “Everything Is Miscellaneous — David Weinberger” (https://www.basicbooks.com/titles/david-weinberger/everything-is-miscellaneous/9780786730452/) — Reflexión sobre cómo se organiza el conocimiento en los entornos digitales.

• “The Book of Why — Judea Pearl y Dana Mackenzie” (https://www.basicbooks.com/titles/judea-pearl/the-book-of-why/9780465097616/) — Introducción al razonamiento causal y a sus implicaciones para la inteligencia artificial.

• “Artificial Intelligence: A Modern Approach — Stuart Russell y Peter Norvig” (https://aima.cs.berkeley.edu/) — Manual universitario de referencia sobre fundamentos y técnicas de inteligencia artificial.

• “Deep Learning — Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville” (https://www.deeplearningbook.org/) — Obra técnica fundamental sobre aprendizaje profundo.

• “Natural Language Processing with Transformers — Lewis Tunstall, Leandro von Werra y Thomas Wolf” (https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098136789/) — Guía práctica para trabajar con modelos de lenguaje basados en transformadores.

• “Designing Machine Learning Systems — Chip Huyen” (https://www.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/) — Principios para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables y escalables.

• “Hands-On Large Language Models — Jay Alammar y Maarten Grootendorst” (https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-large-language/9781098150952/) — Explicación visual y aplicada de los modelos de lenguaje de gran escala.

• “Co-Intelligence — Ethan Mollick” (https://www.penguinrandomhouse.com/books/741805/co-intelligence-by-ethan-mollick/) — Guía para colaborar de manera productiva y crítica con sistemas de IA generativa.

• “The Coming Wave — Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar” (https://www.penguinrandomhouse.com/books/722674/the-coming-wave-by-mustafa-suleyman-with-michael-bhaskar/) — Análisis de los efectos sociales y políticos de la inteligencia artificial avanzada.

• “Atlas of AI — Kate Crawford” (https://yalebooks.yale.edu/book/9780300264630/atlas-of-ai/) — Estudio crítico de los recursos, datos y estructuras de poder que sostienen la IA.

• “The Alignment Problem — Brian Christian” (https://wwnorton.com/books/9780393635829) — Investigación sobre valores humanos, sesgos y objetivos en sistemas de aprendizaje automático.

REVISTAS

• “MIT Technology Review” (https://www.technologyreview.com/) — Cobertura internacional de inteligencia artificial, ciencia y tecnologías emergentes.

• “Communications of the ACM” (https://cacm.acm.org/) — Publicación de referencia sobre informática, investigación y práctica profesional.

• “IEEE Spectrum” (https://spectrum.ieee.org/) — Información técnica y análisis sobre ingeniería, computación e inteligencia artificial.

• “Nature Machine Intelligence” (https://www.nature.com/natmachintell/) — Revista científica especializada en aprendizaje automático, robótica e IA.

• “Artificial Intelligence” (https://www.sciencedirect.com/journal/artificial-intelligence) — Revista académica dedicada a fundamentos y aplicaciones avanzadas de la IA.

• “Journal of Machine Learning Research” (https://www.jmlr.org/) — Publicación abierta de investigación en aprendizaje automático.

• “AI Magazine” (https://onlinelibrary.wiley.com/journal/23719621) — Revista de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence.

• “Harvard Business Review: Artificial Intelligence” (https://hbr.org/topic/subject/artificial-intelligence) — Análisis de la adopción empresarial y organizativa de la inteligencia artificial.

• “Wired” (https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/) — Reportajes sobre IA, cultura digital, tecnología y sociedad.

• “The Gradient” (https://thegradient.pub/) — Ensayos y análisis independientes sobre investigación y tendencias de inteligencia artificial.

MUSEOS

• “Computer History Museum” (https://computerhistory.org/) — Museo de Silicon Valley dedicado a la historia de la computación y el software.

• “The National Museum of Computing” (https://www.tnmoc.org/) — Colección británica sobre ordenadores históricos, criptografía y evolución informática.

• “Heinz Nixdorf MuseumsForum” (https://www.hnf.de/en/home.html) — Museo alemán sobre la historia de la información y las tecnologías digitales.

• “Museo Nazionale Scienza e Tecnologia Leonardo da Vinci” (https://www.museoscienza.org/en) — Institución italiana con exposiciones sobre telecomunicaciones, computación y ciencia.

• “Miraikan” (https://www.miraikan.jst.go.jp/en/) — Museo japonés de ciencia emergente con contenidos sobre robótica e inteligencia artificial.

• “Science Museum London” (https://www.sciencemuseum.org.uk/) — Colecciones sobre informática, comunicaciones, matemáticas y tecnologías contemporáneas.

• “Deutsches Museum” (https://www.deutsches-museum.de/en) — Uno de los mayores museos de ciencia y tecnología del mundo.

• “Musée des Arts et Métiers” (https://www.arts-et-metiers.net/) — Museo francés con instrumentos científicos, máquinas y dispositivos de comunicación.

• “Museum of the Future” (https://museumofthefuture.ae/) — Museo de Dubái centrado en innovación, inteligencia artificial y escenarios futuros.

• “Samsung Innovation Museum” (https://www.samsunginnovationmuseum.com/) — Museo surcoreano sobre la evolución de la electrónica y las tecnologías de la información.

UNIVERSIDADES

• “Stanford University — Stanford Institute for Human-Centered AI” (https://hai.stanford.edu/) — Investigación interdisciplinar sobre inteligencia artificial centrada en las personas.

• “Massachusetts Institute of Technology — CSAIL” (https://www.csail.mit.edu/) — Centro internacional de investigación en informática e inteligencia artificial.

• “University of California, Berkeley — BAIR” (https://bair.berkeley.edu/) — Laboratorio destacado en aprendizaje automático, robótica y modelos de IA.

• “Carnegie Mellon University — School of Computer Science” (https://www.cs.cmu.edu/) — Institución pionera en inteligencia artificial, interacción y ciencias de la computación.

• “University of Oxford — Institute for Ethics in AI” (https://www.oxford-aiethics.ox.ac.uk/) — Investigación sobre consecuencias éticas y sociales de la inteligencia artificial.

• “University of Cambridge — Leverhulme Centre for the Future of Intelligence” (https://www.lcfi.ac.uk/) — Centro interdisciplinar dedicado al impacto y futuro de la inteligencia artificial.

• “National University of Singapore — AI Institute” (https://ai.nus.edu.sg/) — Investigación asiática en fundamentos, aplicaciones y gobernanza de la IA.

• “Tsinghua University — Institute for AI Industry Research” (https://air.tsinghua.edu.cn/en/) — Centro chino dedicado a investigación y transferencia industrial de inteligencia artificial.

• “University of Toronto — Schwartz Reisman Institute” (https://srinstitute.utoronto.ca/) — Investigación sobre tecnología, sociedad e inteligencia artificial responsable.

• “University of Cape Town — Centre for Artificial Intelligence Research” (https://www.cair.org.za/) — Red sudafricana dedicada al desarrollo de capacidades e investigación en IA.

ASOCIACIONES

• “Association for Computing Machinery” (https://www.acm.org/) — Principal asociación profesional y científica internacional de informática.

• “Association for the Advancement of Artificial Intelligence” (https://aaai.org/) — Organización dedicada a promover la investigación y el uso responsable de la IA.

• “IEEE Computer Society” (https://www.computer.org/) — Comunidad profesional internacional de ingeniería informática y tecnologías digitales.

• “International Association for Artificial Intelligence and Law” (https://iaail.org/) — Asociación especializada en inteligencia artificial aplicada al derecho.

• “International Society of the Learning Sciences” (https://www.isls.org/) — Organización internacional sobre aprendizaje, tecnología y diseño educativo.

• “International Federation for Information Processing” (https://www.ifip.org/) — Federación mundial de sociedades profesionales de tecnologías de la información.

• “International Association of Universities” (https://www.iau-aiu.net/) — Red global de instituciones de educación superior y cooperación académica.

• “Research Data Alliance” (https://www.rd-alliance.org/) — Comunidad internacional para mejorar el intercambio y la reutilización de datos científicos.

• “International Council for Open and Distance Education” (https://www.icdeworld.org/) — Organización mundial centrada en educación digital, abierta y a distancia.

• “Knowledge Management Global Network” (https://www.kmglobalnetwork.org/) — Red internacional de profesionales e investigadores de gestión del conocimiento.

NEWSLETTER

• “Google AI Newsletter” (https://ai.google/newsletter/) — Novedades oficiales sobre productos, investigación e iniciativas de inteligencia artificial de Google.

• “Google Workspace Updates” (https://workspaceupdates.googleblog.com/) — Anuncios sobre nuevas funciones de Workspace y disponibilidad de NotebookLM.

• “The Batch” (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) — Resumen semanal de noticias y avances relevantes en inteligencia artificial.

• “Import AI” (https://jack-clark.net/) — Selección crítica de investigaciones, políticas y tendencias en IA.

• “Ben’s Bites” (https://www.bensbites.com/) — Recopilación frecuente de herramientas, lanzamientos y noticias de IA generativa.

• “The Rundown AI” (https://www.therundown.ai/) — Boletín diario sobre herramientas, empresas y novedades de inteligencia artificial.

• “TLDR AI” (https://tldr.tech/ai) — Resumen conciso de actualidad, investigación y productos de IA.

• “One Useful Thing” (https://www.oneusefulthing.org/) — Análisis de Ethan Mollick sobre aplicaciones educativas y profesionales de la IA.

• “Latent Space Newsletter” (https://www.latent.space/) — Publicación para desarrolladores y profesionales que construyen aplicaciones con modelos generativos.

• “Data Elixir” (https://dataelixir.com/) — Selección semanal de recursos sobre ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

TV

• Google — Introducing NotebookLM Video Overviews — Presentación oficial de los resúmenes en vídeo y del panel Studio.

• Google Cloud — NotebookLM Demo — Demostración para cargar fuentes, consultar documentos y generar resúmenes.

• Google Workspace — Gemini at Work y NotebookLM — Uso de NotebookLM junto con Gemini y las herramientas de Google Workspace.

• Google Cloud Events — Deep Dive into NotebookLM — Sesión técnica sobre resúmenes de audio, mapas mentales y flujos empresariales.

• Google Career Certificates — NotebookLM for Research and Course Prep — Aplicaciones docentes para investigación, preparación de cursos y materiales didácticos.

• Florida State University — Google NotebookLM — Caso universitario sobre NotebookLM como asistente personalizado de estudio.

• Education Scotland — NotebookLM Overview — Introducción institucional a sus funciones educativas en entornos Google.

• Kevin Stratvert — Google NotebookLM Tutorial — Tutorial práctico para aprendizaje, investigación y organización de notas.

• Jeff Su — NotebookLM Changed Completely — Revisión de las funciones y cambios más relevantes incorporados en 2026.

• Dot CSV Lab — Crea pódcast con tus documentos — Tutorial en español para convertir documentos en pódcast y recursos de aprendizaje.

RADIO

• Google DeepMind: The Podcast — Conversación oficial con Raiza Martin y Steven Johnson sobre el diseño y evolución de NotebookLM.

• Made by Google Podcast — Note-worthy AI — Entrevista oficial sobre funciones, audio generado y usos cotidianos.

• Hard Fork — Google’s Hit AI Notebook — Steven Johnson explica el origen y funcionamiento de los resúmenes de audio.

• Super Data Science — NotebookLM — Prueba práctica de un pódcast generado a partir de una tesis doctoral.

• Everyday AI — NotebookLM’s Cinematic Shorts — Análisis de los vídeos cinematográficos breves y sus principales usos.

• Marketing Against The Grain — NotebookLM Is Insane — Aplicaciones en marketing, narrativa y automatización de contenidos.

• Buzzcast — NotebookLM for Podcast Research — Uso de NotebookLM para investigar, preparar y documentar episodios.

• Turn the Lens — NotebookLM — Introducción a la conversión de fuentes documentales en audio conversacional.

• Tech Break by Friday — NotebookLM Use Cases — Casos de uso para estudiantes, profesionales y creadores.

• El Test de Turing — NotebookLM en español — Episodio sobre consulta de documentos, resúmenes y conversaciones generadas.

PRENSA ONLINE

• TechCrunch — Informa del cambio de nombre a Gemini Notebook y de la ejecución segura de código.

• The Verge — Explica la nueva marca y su integración progresiva con Gemini y Google Search.

• Ars Technica — Analiza la actualización con Gemini 3.5, Antigravity y nuevas salidas de datos.

• 9to5Google — Detalla el cambio de nombre y las novedades previstas para los distintos planes.

• Android Authority — Consejos prácticos para documentos, tablas, audio y vídeos breves.

• Engadget — Resume el relanzamiento como Gemini Notebook y sus capacidades ampliadas.

• Xataka — Guía en español sobre fuentes, consultas, organización y creación de pódcast.

• TechRadar — Evaluación de funciones, facilidad de uso, planes y límites del servicio.

• Tom’s Guide — Introducción a la investigación web, los archivos y los materiales generados.

• Computerworld — Manual para configurar cuadernos y extraer información de documentos.

PRENSA ESCRITA

• TIME — Incluye NotebookLM entre las mejores invenciones de 2024 por su síntesis y audio generado.

• WIRED — Reportaje sobre el origen del asistente y su uso en investigación y escritura.

• The Guardian — Prueba crítica de NotebookLM como herramienta de productividad y segundo cerebro.

• Financial Times — Examina el valor tecnológico del equipo creador de los pódcast generados por IA.

• The Washington Post — Investiga una controversia sobre la semejanza de una voz sintética con un locutor.

• The Wall Street Journal — Presenta la creación de pódcast con NotebookLM entre sus consejos tecnológicos destacados.

• Cinco Días — Guía para convertir textos en conversaciones de audio disponibles en español.

• Fast Company — Manual para organizar fuentes, consultar materiales y crear contenidos derivados.

• LA NACION — Compara NotebookLM con otras plataformas de estudio basadas en inteligencia artificial.

• The Times of India — Expone un método para procesar y estudiar manuales extensos con NotebookLM.