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DEMIS HASSABIS (i)
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WIKIPEDIA
WEB
Google DeepMind – Portal principal del laboratorio de inteligencia artificial cofundado por Demis Hassabis. Reúne investigación, modelos, publicaciones científicas, seguridad, aplicaciones de IA a la ciencia y documentación sobre sistemas como AlphaGo, AlphaFold, Gemini y Genie. (Google DeepMind)
The next chapter of our AI momentum – Comunicación oficial de Google de agosto de 2026 que documenta el cambio más reciente en las responsabilidades de Hassabis: pasa a ser Chair de Google DeepMind y Chief Scientist of Alphabet, abandona la gestión operativa cotidiana de Google DeepMind y continúa al frente de Isomorphic Labs. Es la fuente primaria que debe utilizarse para determinar su cargo actual. (blog.google)
About Google DeepMind – Historia institucional del laboratorio desde su fundación en 2010 y descripción de su trayectoria científica. Documenta DQN, AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar, WaveNet, AlphaFold, AlphaCode y otros hitos asociados al programa de investigación dirigido durante años por Hassabis. (Google DeepMind)
Demis Hassabis – Nobel Prize – Perfil oficial de la Nobel Foundation. Hassabis y John M. Jumper recibieron conjuntamente la mitad del Nobel Prize in Chemistry 2024 por la predicción de estructuras de proteínas mediante AlphaFold; la otra mitad correspondió a David Baker por diseño computacional de proteínas. (Premio Nobel)
Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry – Comunicación de Google DeepMind sobre el Nobel Prize in Chemistry 2024, con contexto científico sobre AlphaFold y el problema de predicción de estructuras proteicas. (Google DeepMind)
AlphaFold – Centro documental oficial de AlphaFold. Reúne cronología, investigación científica, herramientas, AlphaFold Server y evolución hasta AlphaFold 3. Google DeepMind indica que, a finales de 2025, las predicciones de AlphaFold eran utilizadas por más de tres millones de investigadores de más de 190 países. (Google DeepMind)
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold – Artículo científico publicado en Nature en 2021 por John Jumper, Richard Evans, Demis Hassabis y colaboradores. Constituye la publicación fundamental de AlphaFold2 y una fuente primaria imprescindible para analizar el trabajo que posteriormente fue reconocido con el Nobel. (Nature)
Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 – Artículo de Nature sobre AlphaFold 3, desarrollado por Google DeepMind e Isomorphic Labs. Extiende la predicción estructural a complejos que incluyen proteínas, ácidos nucleicos, pequeñas moléculas y otros componentes biomoleculares. Hassabis figura entre sus autores. (Nature)
AlphaFold: Five Years of Impact – Evaluación institucional publicada en 2025 sobre los primeros cinco años de impacto científico de AlphaFold y su adopción en biología estructural, medicina, agricultura y ciencias ambientales. El artículo está firmado por Demis Hassabis. (Google DeepMind)
AlphaGo – Archivo oficial dedicado al sistema que situó internacionalmente a DeepMind. Documenta su entrenamiento, enfrentamientos con jugadores profesionales y repercusión sobre la investigación en aprendizaje por refuerzo. (Google DeepMind)
AlphaGo at 10: How AI Innovation Is Paving the Path to AGI – Retrospectiva escrita por Hassabis en marzo de 2026, diez años después de la serie contra Lee Sedol. Relaciona AlphaGo, AlphaZero, sistemas de planificación, modelos del mundo y la investigación contemporánea hacia sistemas más generales. (Google DeepMind)
AlphaGo Zero: Starting from scratch – Documentación de la evolución de AlphaGo hacia un sistema capaz de aprender exclusivamente mediante autojuego, sin utilizar partidas humanas como datos iniciales. (Google DeepMind)
Google DeepMind: The Podcast – Portal multimedia oficial presentado por la matemática Hannah Fry. Incluye varias entrevistas extensas con Hassabis y conversaciones sobre AGI, ciencia, AlphaFold y evolución de Google DeepMind. (Google DeepMind)
AI and Neuroscience: A virtuous circle – Artículo de Demis Hassabis, Christopher Summerfield y Matt Botvinick sobre las relaciones conceptuales entre neurociencia e inteligencia artificial, una cuestión central para comprender el origen intelectual de DeepMind. (Google DeepMind)
Neural processes underpinning episodic memory – Tesis doctoral de Demis Hassabis presentada en University College London en 2009. Investiga los procesos neuronales relacionados con memoria episódica, imaginación y simulación mental, temas posteriormente conectados con su aproximación a la inteligencia artificial. (discovery.ucl.ac.uk)
Smart tech, smarter minds: Demis Hassabis, AI and neuroscience trailblazer – Perfil académico de UCL que reconstruye el vínculo entre su investigación doctoral en neurociencia cognitiva y sus desarrollos posteriores en IA. (University College London)
UCL alumnus and AI innovator awarded Nobel Prize in Chemistry – Fuente universitaria que documenta su PhD en Cognitive Neuroscience, su etapa posdoctoral en Gatsby Computational Neuroscience Unit y la relación continuada de Hassabis y Google DeepMind con UCL. (University College London)
University of Cambridge – Nobel Prize for our alumnus Sir Demis Hassabis – Fuente institucional de Department of Computer Science and Technology. Hassabis estudió Computer Science en Cambridge entre 1994 y 1997 antes de dedicarse profesionalmente a videojuegos y posteriormente a neurociencia e IA. (cst.cam.ac.uk)
University of Cambridge alumni awarded 2024 Nobel Prize in Chemistry – Comunicación oficial de la universidad sobre Hassabis y el Nobel Prize in Chemistry 2024. Documenta su paso por Queens’ College y su formación universitaria en informática. (Universidad de Cambridge)
Queens’ College Cambridge – An Interview with Sir Demis Hassabis – Entrevista institucional de 2025 sobre Cambridge, videojuegos, inteligencia artificial, descubrimiento científico y trayectoria personal. (Queens’ College -)
Sir Demis Hassabis CBE FREng FRS – The Royal Society – Perfil oficial como Fellow of the Royal Society. Registra su elección como FRS en 2018, el Mullard Award y el Nobel Prize in Chemistry, además de su actividad en grupos científicos de la institución. (Royal Society)
Sir Demis Hassabis CBE FREng FRS awarded Nobel Prize in Chemistry – Evaluación institucional de la Royal Society sobre su carrera científica, trabajo en sistemas de aprendizaje y aportación de AlphaFold. (Royal Society)
Royal Society Mullard Award – Registro oficial del premio concedido a Hassabis en 2014 por combinar machine learning y systems neuroscience para desarrollar algoritmos generales de aprendizaje. (Royal Society)
Isomorphic Labs – Compañía fundada por Hassabis para aplicar inteligencia artificial a descubrimiento y desarrollo de medicamentos. La organización constituye la prolongación más directa de la línea AlphaFold hacia biología computacional y drug discovery. (isomorphiclabs.com)
Sir Demis Hassabis, PhD – Isomorphic Labs – Perfil institucional de Hassabis como fundador y CEO de Isomorphic Labs, con síntesis de su trabajo en videojuegos, neurociencia, DeepMind y AlphaFold. (isomorphiclabs.com)
Isomorphic Labs – Our Team – Directorio de dirección y equipos científicos de Isomorphic Labs. Permite contextualizar el papel actual de Hassabis dentro de una estructura dedicada a IA, química, biología y desarrollo farmacológico. (isomorphiclabs.com)
Google Scholar – Demis Hassabis – Perfil bibliométrico que reúne publicaciones sobre neurociencia, aprendizaje por refuerzo, AlphaGo, AlphaZero, AlphaFold y modelos de IA. Debe utilizarse como índice hacia los trabajos originales, no como sustituto de las editoriales científicas. (Google Académico)
Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models – Informe técnico inicial de Gemini, con Hassabis entre los autores. Documenta la transición del programa de investigación de DeepMind hacia grandes modelos multimodales de propósito general. (arXiv)
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm – Artículo de AlphaZero en el que Hassabis figura como coautor. Describe un algoritmo de aprendizaje por refuerzo capaz de alcanzar rendimiento sobrehumano en ajedrez, shogi y Go partiendo de las reglas y autojuego. (arXiv)
DeepMind Lab – Plataforma de investigación para agentes de inteligencia artificial en entornos tridimensionales parcialmente observables; Hassabis figura entre los autores de la publicación original. (arXiv)
YOUTUBE
Google DeepMind – Canal audiovisual oficial de Google DeepMind. Contiene presentaciones científicas, explicaciones de sistemas, entrevistas y episodios de Google DeepMind: The Podcast, incluyendo numerosas intervenciones de Hassabis.
Google DeepMind: The Podcast – Playlist oficial del programa presentado por Hannah Fry. Es una de las mejores fuentes audiovisuales para escuchar a Hassabis explicar directamente su concepción de la inteligencia, AGI, ciencia y evolución de DeepMind. (YouTube)
The future of intelligence | Demis Hassabis – Conversación oficial de Google DeepMind: The Podcast entre Hannah Fry y Hassabis sobre los problemas científicos y tecnológicos que, a su juicio, definirán la próxima fase de la IA. (YouTube)
60 Minutes – Demis Hassabis – Material oficial del programa estadounidense 60 Minutes correspondiente a su entrevista de 2025 sobre AGI, riesgos, descubrimiento científico y futuro de la inteligencia artificial. (YouTube)
Financial Times – Google DeepMind chief warns AI investment looks “bubble-like” – Entrevista audiovisual de Financial Times de enero de 2026 sobre inversión en IA, economía del sector y perspectivas tecnológicas de Hassabis. (YouTube)
Para preservar la calidad documental no se añaden recopilaciones, canales de fans ni vídeos reeditados por terceros.
PODCAST
Google DeepMind: The Podcast – Serie institucional presentada por Hannah Fry sobre investigación en inteligencia artificial. Hassabis interviene en episodios dedicados a la historia del laboratorio, AGI, AlphaGo, ciencia y perspectivas futuras. (Google DeepMind)
Demis Hassabis: The Interview – Entrevista monográfica de 2019 en la que Hassabis recorre su trayectoria como ajedrecista, diseñador de videojuegos, neurocientífico, fundador de DeepMind y responsable de investigación en IA. (Google DeepMind)
The Future of Intelligence with Demis Hassabis – Conversación contemporánea de Google DeepMind: The Podcast sobre AGI, world models, inteligencia multimodal y utilización de IA para acelerar descubrimientos científicos. (Google DeepMind)
Google DeepMind: The Podcast – Spotify – Distribución oficial en Spotify de la serie producida por Google DeepMind, incluyendo conversaciones con Hassabis y otros responsables científicos del laboratorio. (Spotify)
Possible – Demis Hassabis on AI, game theory, multimodality, and the nature of innovation – Entrevista extensa con Reid Hoffman y Aria Finger sobre AGI, medicina, creatividad, teoría de juegos y desarrollo tecnológico. (Apple Podcasts)
The Vergecast – What’s behind the Google AI shake-up – Episodio de agosto de 2026 dedicado a los cambios recientes en el liderazgo de Google DeepMind y al nuevo papel estratégico de Hassabis. Debe utilizarse como análisis periodístico, no como fuente primaria del nombramiento. (The Verge)
LIBROS
The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind and the Quest for Superintelligence – Sebastian Mallaby. Penguin, 2026. Biografía de referencia centrada íntegramente en Hassabis, DeepMind y la búsqueda de inteligencia artificial general, elaborada mediante un amplio trabajo de entrevistas y acceso a protagonistas de la historia de la compañía. (Penguin)
Supremacy: AI, ChatGPT, and the Race That Will Change the World – Parmy Olson. St. Martin’s Press. Investigación sobre la competencia contemporánea en IA, especialmente las trayectorias de DeepMind y OpenAI y las relaciones de estas organizaciones con Google y Microsoft. Hassabis ocupa una posición central en la historia analizada. (Macmillan Publishers)
Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World – Cade Metz. Dutton/Penguin Random House. Historia periodística del desarrollo del deep learning y de sus principales investigadores, con atención sustancial a DeepMind, Hassabis, Geoffrey Hinton y la consolidación industrial de la IA moderna. (Penguin Random House)
The Thinking Game – Aunque es un documental y no un libro, constituye una fuente biográfica equivalente por su amplitud: sigue la vida de Hassabis desde el ajedrez y los videojuegos hasta DeepMind, AlphaFold y la búsqueda de AGI. Se incluye aquí únicamente como complemento documental de la escasa bibliografía monográfica disponible. (Tribeca)
No se completa la categoría hasta veinte títulos porque no existe una bibliografía monográfica de alta calidad sobre Hassabis que justifique incorporar obras de relación meramente tangencial.
REVISTAS
Nature – Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold – Publicación científica fundamental de AlphaFold2. Permite estudiar directamente la contribución técnica por la que Hassabis y Jumper recibirían posteriormente el Nobel Prize in Chemistry. (Nature)
Nature – Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 – Artículo sobre AlphaFold 3, sistema desarrollado conjuntamente por Google DeepMind e Isomorphic Labs para modelar estructuras e interacciones biomoleculares. (Nature)
Nature – Nobel Prize in Chemistry 2024 Collection – Colección editorial que agrupa investigaciones relevantes relacionadas con el Nobel 2024, incluida la literatura científica sobre AlphaFold. (Nature)
Science – Revista científica especialmente relevante para seguir trabajos sobre IA, neurociencia y biología estructural relacionados con la trayectoria investigadora de Hassabis. UCL ha destacado que diferentes investigaciones en las que participó aparecieron repetidamente entre los Breakthroughs of the Year de Science. (University College London)
MIT Technology Review – Revista de tecnología y ciencia útil para contrastar las afirmaciones prospectivas de Hassabis sobre AGI, modelos fundamentales y automatización de la investigación con periodismo tecnológico independiente.
IEEE Spectrum – Publicación del Institute of Electrical and Electronics Engineers orientada a ingeniería, computación y tecnología; ofrece un marco técnico independiente para contextualizar avances de DeepMind.
MUSEOS
Nobel Prize Museum – Chemistry Prize 2024: Protein Shapes – Recurso museístico oficial dedicado al Nobel Prize in Chemistry 2024. Explica la contribución de Demis Hassabis y John Jumper mediante AlphaFold2 y la de David Baker mediante diseño computacional de proteínas. (Nobel Prize Museum)
Nobel Prize Museum – Proteinernas hemligheter – Material educativo museístico sobre el Nobel de Química 2024, con presentación, vídeo y actividades para comprender la predicción de estructuras proteicas realizada con AlphaFold. (Nobel Prize Museum)
Science Museum – Mechanical Dreams to Machine Minds: A Brief History of Artificial Intelligence – Recurso histórico del Science Museum de Londres que sitúa a Hassabis, DeepMind, AlphaGo y AlphaFold dentro de la historia general de la inteligencia artificial. (Science Museum)
Science Museum – Could a robot learn to learn? – Material institucional relacionado con una intervención de Hassabis en la Royal Academy of Engineering y con el impacto histórico de AlphaGo sobre la investigación en machine learning. (Science Museum Blog)
Computer History Museum – Idealists, Big Tech, and AI – Recurso histórico del Computer History Museum que sitúa DeepMind y Hassabis dentro de la revolución del deep learning y de la incorporación de la investigación en IA a grandes compañías tecnológicas. (CHM)
UNIVERSIDADES
University College London – Institución en la que Hassabis completó su PhD en Cognitive Neuroscience en 2009 bajo la supervisión principal de Eleanor Maguire y posteriormente trabajó como investigador posdoctoral. UCL mantiene además vínculos académicos con Google DeepMind. (University College London)
UCL Queen Square Institute of Neurology – Instituto en el que se desarrolló su investigación doctoral sobre memoria episódica e imaginación; constituye la referencia principal para estudiar su etapa como neurocientífico.
Gatsby Computational Neuroscience Unit – UCL – Centro de neurociencia computacional donde Hassabis realizó trabajo posdoctoral. Su exposición a investigación sobre aprendizaje, representación y cerebro constituye un antecedente importante de la concepción interdisciplinaria de DeepMind. (University College London)
University of Cambridge – Department of Computer Science and Technology – Hassabis estudió Computer Science en Cambridge entre 1994 y 1997. El departamento lo reconoce como el primer antiguo alumno de la unidad en recibir un Nobel. (cst.cam.ac.uk)
Queens’ College, Cambridge – College al que perteneció durante sus estudios universitarios. Actualmente mantiene vínculos institucionales con Queens’ como alumnus y Honorary Fellow. (Queens’ College -)
University of Cambridge – DeepMind Chair of Machine Learning – Documentación de la colaboración entre DeepMind y Cambridge para establecer una cátedra de machine learning en Department of Computer Science and Technology. La iniciativa fue anunciada con participación directa de Hassabis. (Universidad de Cambridge)
UCL Prize Lecture – Using AI to Accelerate Scientific Discovery – Conferencia académica impartida por Hassabis en UCL sobre utilización de inteligencia artificial para investigación científica. La página incluye información biográfica y acceso a la grabación. (University College London)
No se incorporan universidades únicamente porque Hassabis haya visitado sus campus o participado puntualmente en conferencias.
ASOCIACIONES
The Royal Society – Academia científica británica de la que Hassabis es Fellow desde 2018. Su perfil institucional documenta actividad científica, premios y participación en grupos de trabajo sobre machine learning. (Royal Society)
Royal Academy of Engineering – Academia británica de ingeniería de la que Hassabis es Fellow. Su pertenencia refleja el reconocimiento de su aportación tanto científica como tecnológica. (Royal Society)
Nobel Foundation – Institución responsable del Nobel Prize. Su documentación constituye la referencia oficial para estudiar el reconocimiento concedido a Hassabis en 2024. (Premio Nobel)
Royal Swedish Academy of Sciences – Academia responsable de seleccionar a los laureados del Nobel Prize in Chemistry. Su documentación científica sobre el premio de 2024 permite contextualizar el significado de AlphaFold dentro de química estructural.
CASP – Critical Assessment of Structure Prediction – Iniciativa científica internacional utilizada para evaluar objetivamente métodos de predicción de estructura de proteínas. Los resultados de AlphaFold en CASP fueron decisivos para demostrar su salto de rendimiento frente a métodos anteriores. (Google DeepMind)
The Royal Society – Machine Learning Working Group – Grupo de trabajo institucional en el que participó Hassabis y que examinó implicaciones científicas y sociales del machine learning. (Royal Society)
Royal Society – Nobel Prize Dialogue London 2026 – Encuentro organizado con Nobel Prize Outreach en mayo de 2026 en el que Hassabis debatió junto a otros científicos sobre IA y futuro de la investigación científica. (Royal Society)
NEWSLETTER
Google DeepMind Updates – Suscripción institucional para seguir nuevos modelos, artículos científicos, investigaciones, publicaciones sobre seguridad y comunicaciones del laboratorio cofundado por Hassabis. (Google DeepMind)
Google AI Updates – Canal editorial de Google para novedades sobre IA, modelos y aplicaciones; resulta especialmente relevante desde que Hassabis asumió un papel científico transversal dentro de Alphabet. (blog.google)
Isomorphic Labs Updates – Canal institucional de novedades de la compañía dirigida por Hassabis sobre drug discovery, biología computacional, investigación y desarrollo corporativo. (isomorphiclabs.com)
The Royal Society Email Updates – Suscripciones de la academia científica británica con información sobre Fellows, conferencias, premios e investigación; incluye actividades en las que participa Hassabis. (Royal Society)
Nobel Prize Newsletter – Servicio de actualización de Nobel Prize Outreach para conferencias, entrevistas, materiales educativos y actividades relacionadas con laureados como Hassabis.
No se ha identificado una newsletter personal mantenida directamente por Demis Hassabis.
TV
60 Minutes – What’s next in artificial intelligence according to a tech visionary – Reportaje televisivo de CBS de 2025 dedicado a Hassabis, Google DeepMind, AGI, AlphaFold y las oportunidades y riesgos de sistemas de inteligencia artificial avanzados. (CBS News)
60 Minutes – Full Demis Hassabis episode – Emisión completa de CBS que combina el perfil de Hassabis con demostraciones de tecnologías desarrolladas en Google DeepMind. Su visualización puede depender de región y suscripción. (CBS)
60 Minutes Overtime – Google DeepMind CEO demonstrates Genie 2 – Segmento adicional en el que Hassabis presenta un sistema de generación de entornos interactivos y explica su posible utilidad para entrenamiento de agentes y robótica. (CBS)
Financial Times – Google DeepMind chief warns AI investment looks “bubble-like” – Entrevista audiovisual de enero de 2026 sobre economía de la IA, inversiones, modelos avanzados y perspectivas del sector. (Financial Times)
The Thinking Game – Tribeca Festival – Documental dirigido por Greg Kohs dedicado específicamente a Hassabis y DeepMind. Se estrenó mundialmente en Tribeca Festival 2024 y utiliza abundante material de archivo sobre su vida y carrera. (Tribeca)
RADIO
No se ha localizado una emisora o programa de radio permanente dedicado específicamente a Hassabis. Para documentación sonora equivalente se priorizan las siguientes fuentes institucionales:
Google DeepMind: The Podcast – Principal archivo sonoro de Google DeepMind, con intervenciones directas de Hassabis sobre IA, ciencia y trayectoria del laboratorio. (Google DeepMind)
BBC World Service – Servicio internacional de BBC útil para localizar entrevistas y debates radiofónicos sobre inteligencia artificial, ciencia y regulación en los que la investigación de DeepMind constituye un referente recurrente.
BBC Sounds – Archivo sonoro oficial de BBC que permite localizar programas sobre inteligencia artificial y entrevistas a investigadores, incluyendo contenidos relacionados con DeepMind y Hassabis.
Bloomberg Radio – Medio económico sonoro relevante para el seguimiento de Alphabet, inteligencia artificial y empresas tecnológicas, especialmente como contraste externo a las afirmaciones institucionales de Google DeepMind.
PRENSA ONLINE
Financial Times – Demis Hassabis – Archivo temático de Financial Times dedicado a Hassabis. Reúne entrevistas y cobertura sobre DeepMind, Alphabet, AGI, inversión en IA y su trayectoria científica. (Financial Times)
Financial Times – The Infinity Machine: a deep dive into the mind of Demis Hassabis – Reseña y análisis de la biografía de Sebastian Mallaby, útil para evaluar la reconstrucción histórica de DeepMind y la posición de Hassabis dentro de la carrera contemporánea por la AGI. (Financial Times)
Financial Times – DeepMind chief Demis Hassabis warns AI investment looks “bubble-like” – Entrevista de enero de 2026 sobre niveles de inversión, sostenibilidad económica del sector y perspectivas tecnológicas. (Financial Times)
Financial Times – Google’s AI shake-up boosts Brin as DeepMind’s Hassabis steps aside – Cobertura de agosto de 2026 sobre la transición de Hassabis desde la gestión cotidiana de Google DeepMind hacia el puesto de Chair y Chief Scientist of Alphabet. (Financial Times)
El País – Google nombra científico jefe al premio Nobel Demis Hassabis – Cobertura en español del cambio de responsabilidades anunciado por Alphabet en agosto de 2026. (El País)
The Guardian – Demis Hassabis on our AI future – Perfil y entrevista amplia de 2025 sobre AGI, productividad, riesgos, regulación, ciencia y efectos sociales de la inteligencia artificial. (The Guardian)
CBS News – Demis Hassabis and the future of AI – Transcripción periodística de la entrevista de 60 Minutes, útil para trabajar con precisión sus posiciones públicas sobre AGI, ciencia, abundancia y riesgo. (CBS News)
Computer History Museum – Idealists, Big Tech, and AI – Análisis histórico sobre los investigadores que impulsaron el deep learning y su transición hacia grandes empresas tecnológicas, incluyendo DeepMind y Hassabis. (CHM)
Nature – AlphaFold and Nobel Prize in Chemistry 2024 – Cobertura científica y colección de artículos originales para estudiar el reconocimiento de AlphaFold desde una publicación científica externa a Google. (Nature)
UCL News – Smart tech, smarter minds – Perfil académico de 2026 especialmente relevante para estudiar la conexión entre la formación neurocientífica de Hassabis y su posterior investigación en IA. (University College London)
PRENSA ESCRITA
Financial Times – El medio con uno de los archivos periodísticos más extensos y continuados sobre Hassabis desde los primeros años de DeepMind hasta su reorganización en Alphabet en 2026. (Financial Times)
The Guardian – Diario británico con entrevistas de largo formato y cobertura sobre las implicaciones sociales, económicas y políticas de la IA desarrollada por Google DeepMind. (The Guardian)
The New York Times – Medio estadounidense fundamental para la historia reciente de la inteligencia artificial; su periodista Cade Metz ha investigado extensamente los orígenes de DeepMind y el ecosistema científico del deep learning.
Nature – Además de revista científica, constituye una fuente editorial indispensable para seguir el impacto de AlphaFold y la recepción científica de los trabajos en los que Hassabis participa. (Nature)
Science – Publicación científica de referencia para evaluar el desarrollo histórico de las áreas en las que Hassabis ha trabajado, desde neurociencia hasta IA aplicada a descubrimiento científico. (University College London)
MIT Technology Review – Revista especializada en tecnologías emergentes, útil para contrastar los planteamientos de Google DeepMind sobre AGI, seguridad, modelos fundamentales y automatización de la ciencia.
The Economist – Semanario internacional especialmente útil para situar a Hassabis dentro de la economía política de la IA, competencia tecnológica, productividad y transformación de las grandes compañías digitales.
Time – Revista internacional que ha incluido a Hassabis entre figuras influyentes del sector tecnológico y constituye una fuente relevante para estudiar la evolución de su proyección pública.
Fortune – Publicación empresarial que ha dedicado perfiles específicos a Hassabis, DeepMind, AlphaGo y AlphaFold, útiles para documentar su recepción dentro del ámbito empresarial y tecnológico.
IEEE Spectrum – Revista profesional de ingeniería y tecnología que proporciona un contexto técnico independiente para evaluar las tecnologías de inteligencia artificial asociadas a DeepMind.