IA, Inteligencia Artificial (i)

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WEFORUM: Inteligencia Artificial

WIKIPEDIA

WEB

• Stanford AI Index 2026 — Informe internacional con datos sobre investigación, inversión, empleo, adopción, educación y regulación de la inteligencia artificial. (Stanford HAI)

• OECD.AI Policy Observatory — Indicadores, políticas públicas, definiciones y análisis comparados sobre inteligencia artificial en numerosos países. (oecd.ai)

• UNESCO — Artificial Intelligence — Recursos oficiales sobre ética, educación, gobernanza y desarrollo inclusivo de la inteligencia artificial. (UNESCO)

• NIST AI Risk Management Framework — Marco técnico para identificar, evaluar y gestionar riesgos asociados con sistemas de inteligencia artificial. (NIST)

• European AI Office — Información oficial sobre la aplicación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y sus mecanismos de supervisión. (Estrategia Digital Europea)

• Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence — Convención internacional sobre inteligencia artificial, derechos humanos, democracia y Estado de derecho. (Portal)

• Partnership on AI — Organización internacional que reúne a empresas, universidades y sociedad civil para promover prácticas responsables. (Partnership on AI)

• AI Now Institute — Centro independiente dedicado al impacto social, político, laboral y económico de la inteligencia artificial. (AI Now Institute)

• Ada Lovelace Institute — Investigación sobre datos, inteligencia artificial, derechos fundamentales y participación pública. (adalovelaceinstitute.org)

• Center for AI Safety — Estudios, recursos educativos y propuestas para reducir riesgos graves asociados con sistemas avanzados. (Center for AI Safety)

• Center for Security and Emerging Technology — Análisis sobre inteligencia artificial, seguridad nacional, talento científico, semiconductores y competencia tecnológica. (cset.georgetown.edu)

• MLCommons — Consorcio abierto que desarrolla benchmarks, conjuntos de datos y estándares para evaluar sistemas de aprendizaje automático. (MLCommons)

• Hugging Face — Plataforma colaborativa de modelos, conjuntos de datos, aplicaciones y herramientas de inteligencia artificial abierta. (Hugging Face)

• Papers with Code — Acceso a investigaciones, implementaciones, benchmarks y tendencias de aprendizaje automático. (paperswithcode.com)

• arXiv — Artificial Intelligence — Repositorio de prepublicaciones científicas recientes sobre inteligencia artificial y disciplinas relacionadas. (arXiv)

• Kaggle — Comunidad internacional con conjuntos de datos, notebooks, cursos y competiciones de ciencia de datos. (Kaggle)

• Allen Institute for AI — Instituto de investigación sin ánimo de lucro especializado en IA abierta, ciencia, lenguaje y medioambiente. (allenai.org)

• Google DeepMind — Investigación sobre modelos fundacionales, aprendizaje por refuerzo, biología computacional, robótica y seguridad. (Google DeepMind)

• OpenAI — Investigación, productos, documentación y evaluaciones relacionadas con modelos avanzados de inteligencia artificial. (OpenAI)

• Anthropic — Investigación y desarrollo de modelos de lenguaje con atención especial a seguridad, interpretabilidad y alineación. (Anthropic)

• Microsoft Research — Artificial Intelligence — Publicaciones y proyectos sobre aprendizaje automático, lenguaje, visión, agentes y aplicaciones científicas. (Microsoft)

• Mila — Quebec AI Institute — Instituto canadiense de investigación académica en aprendizaje profundo, modelos generativos y uso responsable de la IA. (mila.quebec)

• Vector Institute — Centro canadiense que conecta investigación, formación y adopción industrial de inteligencia artificial. (vectorinstitute.ai)

• AI Incident Database — Base abierta que documenta daños, fallos y situaciones de riesgo provocados por sistemas de inteligencia artificial. (incidentdatabase.ai)

• RIKEN Center for Advanced Intelligence Project — Centro japonés de investigación sobre aprendizaje automático, optimización, robótica y aplicaciones sociales. (aip.riken.jp)

• Centro Nacional de Inteligencia Artificial — Institución latinoamericana dedicada a investigación, transferencia tecnológica y desarrollo responsable de IA. (CENIA)

• AI Singapore — Programa nacional de investigación, formación, innovación empresarial y fortalecimiento del ecosistema de IA. (AI Singapore)

• AIMS AI for Science — Iniciativa africana para aplicar inteligencia artificial a desafíos científicos y formar investigadores del continente. (AI FOR SCIENCE MASTERS)

• Data Science Nigeria — Organización africana de formación, investigación y creación de capacidades en inteligencia artificial y ciencia de datos. (DSN - Data Science Nigeria)

• IDRC — Artificial Intelligence for Development — Programa internacional que apoya una inteligencia artificial inclusiva, responsable y adaptada a países del Sur Global. (idrc-crdi.ca)

YOUTUBE

• OpenAI — Presentaciones de modelos, demostraciones, entrevistas con investigadores y contenidos técnicos oficiales. (YouTube)

• Google DeepMind — Vídeos sobre investigación, avances científicos, seguridad, robótica y aplicaciones de inteligencia artificial.

• DeepLearning.AI — Cursos breves, entrevistas y explicaciones sobre aprendizaje automático, IA generativa y desarrollo profesional. (YouTube)

• Two Minute Papers — Resúmenes visuales y accesibles de investigaciones recientes en inteligencia artificial y gráficos computacionales. (YouTube)

• Computerphile — Explicaciones universitarias sobre algoritmos, redes neuronales, modelos de lenguaje, seguridad y computación. (YouTube)

• 3Blue1Brown — Lecciones visuales sobre redes neuronales, transformadores, álgebra lineal y fundamentos matemáticos del aprendizaje automático. (YouTube)

• MIT CSAIL — Conferencias y presentaciones del laboratorio del MIT sobre IA, robótica, visión y sistemas computacionales.

• Stanford Online — Clases universitarias y seminarios sobre aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje y visión artificial. (YouTube)

• Yannic Kilcher — Análisis técnicos y detallados de artículos científicos, arquitecturas y tendencias de investigación. (YouTube)

• Hugging Face — Tutoriales, entrevistas y presentaciones sobre modelos abiertos, conjuntos de datos y herramientas de desarrollo. (YouTube)

PODCAST

• The OpenAI Podcast — Conversaciones con investigadores, creadores y especialistas sobre avances y consecuencias sociales de la IA. (OpenAI)

• The TWIML AI Podcast — Entrevistas técnicas con investigadores y profesionales de aprendizaje automático e inteligencia artificial. (TWIML)

• The Cognitive Revolution — Análisis de modelos avanzados, agentes, seguridad, capacidades emergentes y transformación económica. (The Cognitive Revolution)

• Practical AI — Conversaciones accesibles sobre aplicaciones reales, herramientas, modelos abiertos y producción de sistemas de IA. (Changelog)

• Eye on AI — Entrevistas con científicos, ejecutivos y responsables políticos sobre el desarrollo mundial de la inteligencia artificial. (Eye On AI)

• Data Skeptic — Episodios sobre estadística, aprendizaje automático, modelos predictivos y evaluación crítica de afirmaciones tecnológicas. (Data Skeptic)

• The Gradient Podcast — Conversaciones extensas con investigadores sobre ciencia, filosofía, historia y políticas de inteligencia artificial. (The Gradient)

• Me, Myself, and AI — Casos empresariales sobre adopción responsable, liderazgo, organización y creación de valor mediante inteligencia artificial. (sloanreview.mit.edu)

• Latent Space — Programa orientado a desarrolladores sobre modelos fundacionales, agentes, infraestructura y herramientas de IA. (latent.space)

• NVIDIA AI Podcast — Entrevistas sobre investigación, computación acelerada, robótica, salud, ciencia y aplicaciones industriales. (NVIDIA)

LIBROS

• Artificial Intelligence: A Modern Approach — Stuart Russell y Peter Norvig — Manual universitario de referencia sobre agentes, búsqueda, razonamiento, aprendizaje, percepción y robótica. (Pearson)

• Deep Learning — Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville — Tratado fundamental sobre redes neuronales, optimización, modelos probabilísticos y aprendizaje profundo. (deeplearningbook.org)

• Pattern Recognition and Machine Learning — Christopher M. Bishop — Introducción rigurosa a métodos probabilísticos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. (Springer)

• Probabilistic Machine Learning: An Introduction — Kevin P. Murphy — Manual moderno sobre modelos probabilísticos, inferencia, redes neuronales y aprendizaje estadístico. (MIT Press)

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow — Aurélien Géron — Guía práctica para construir y evaluar sistemas de aprendizaje automático con Python. (O’Reilly Media)

• Deep Learning with Python — François Chollet y Matthew Watson — Explicación aplicada del aprendizaje profundo mediante Keras y ejemplos de programación. (Manning Publications)

• Reinforcement Learning: An Introduction — Richard S. Sutton y Andrew G. Barto — Obra fundamental sobre agentes, recompensas, aprendizaje temporal y toma secuencial de decisiones. (MIT Press)

• Speech and Language Processing — Daniel Jurafsky y James H. Martin — Manual abierto sobre procesamiento del lenguaje, modelos de lenguaje, habla y sistemas conversacionales. (Stanford University)

• The Alignment Problem — Brian Christian — Investigación sobre sesgos, objetivos, valores humanos y dificultades de alinear sistemas de aprendizaje automático. (brianchristian.org)

• Atlas of AI — Kate Crawford — Análisis crítico de los recursos naturales, laborales, políticos y económicos que sostienen la inteligencia artificial. (Yale University Press)

• Weapons of Math Destruction — Cathy O’Neil — Estudio de modelos opacos que amplifican desigualdades en educación, empleo, crédito y justicia. (PenguinRandomhouse.com)

• Human Compatible — Stuart Russell — Propuesta para desarrollar sistemas inteligentes cuyos objetivos permanezcan subordinados a preferencias humanas. (PenguinRandomhouse.com)

• Life 3.0 — Max Tegmark — Exploración de las posibles consecuencias económicas, sociales y existenciales de una inteligencia artificial avanzada. (PenguinRandomhouse.com)

• The Coming Wave — Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar — Análisis del desafío de gobernar tecnologías de gran capacidad, especialmente IA y biología sintética. (PenguinRandomhouse.com)

• Prediction Machines — Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb — Marco económico para comprender la inteligencia artificial como reducción del coste de la predicción. (Ajay Agrawal)

• The Master Algorithm — Pedro Domingos — Recorrido por las principales escuelas de aprendizaje automático y la búsqueda de principios unificadores. (Hachette Book Group)

• The Worlds I See — Fei-Fei Li — Memorias científicas sobre visión artificial, ImageNet, inmigración y desarrollo de una IA centrada en las personas. (Macmillan Publishers)

• Co-Intelligence — Ethan Mollick — Guía práctica para colaborar con inteligencia artificial generativa en el trabajo, la educación y la creatividad. (PenguinRandomhouse.com)

• AI Snake Oil — Arvind Narayanan y Sayash Kapoor — Evaluación crítica de capacidades reales, exageraciones comerciales y limitaciones de los sistemas predictivos. (Amazon Reino Unido)

• Algorithms of Oppression — Safiya Umoja Noble — Investigación sobre discriminación, poder comercial y representación en motores de búsqueda y sistemas algorítmicos. (NYU Press)

REVISTAS

• Artificial Intelligence — Revista científica histórica sobre fundamentos, métodos y aplicaciones de la inteligencia artificial. (ScienceDirect)

• Journal of Artificial Intelligence Research — Publicación internacional de acceso abierto sobre las distintas áreas de investigación en IA. (jair.org)

• Journal of Machine Learning Research — Revista abierta de referencia para trabajos teóricos y aplicados de aprendizaje automático. (jmlr.org)

• Machine Learning — Estudios revisados por pares sobre algoritmos, teoría, evaluación y aplicaciones del aprendizaje automático. (Springer)

• Nature Machine Intelligence — Investigación interdisciplinaria de alto impacto sobre inteligencia artificial, robótica y aprendizaje automático. (Nature)

• Transactions on Machine Learning Research — Publicación abierta y continua que prioriza la corrección técnica y la revisión científica rigurosa. (jmlr.org)

• AI & Society — Revista interdisciplinaria sobre las relaciones entre inteligencia artificial, cultura, política, ética y sociedad. (Springer)

• Ethics and Information Technology — Investigación filosófica y normativa sobre ética digital, algoritmos, privacidad y automatización. (Springer)

• Big Data & Society — Estudios críticos sobre datos masivos, plataformas, inteligencia artificial y transformaciones sociales. (Sage Journals)

• AI Magazine — Publicación de la AAAI con revisiones, panoramas de investigación y análisis accesibles para especialistas. (AAAI)

MUSEOS

• Computer History Museum — Colecciones y exposiciones sobre la historia de la computación, algoritmos, robótica y sistemas inteligentes. (CHM)

• Science Museum London — Museo de referencia sobre ciencia, computación, comunicaciones, automatización y tecnologías emergentes. (Science Museum)

• Deutsches Museum — Amplio museo científico con contenidos sobre informática, robótica e inteligencia artificial. (Museo Alemán)

• Miraikan — National Museum of Emerging Science and Innovation — Museo japonés sobre robótica, interacción humano-máquina, ciencia de datos y tecnologías futuras. (Miraikan)

• Ars Electronica Center — Museo y laboratorio austríaco con exposiciones sobre IA, creatividad digital, robótica y sociedad. (Ars Electronica)

• Museum of the Future — Institución de Dubái dedicada a futuros tecnológicos, inteligencia artificial, salud y exploración espacial. (Museum of the Future)

• Technisches Museum Wien — Museo tecnológico austríaco con contenidos sobre automatización, informática, industria y transformación digital. (technischesmuseum.at)

• Museum of Science Boston — Exposiciones y programas educativos sobre computación, robótica, ingeniería y consecuencias sociales de la IA. (Museum of Science)

• Cité des sciences et de l’industrie — Museo parisino sobre ciencia, industria, matemáticas, informática y tecnologías digitales. (cite-sciences.fr)

• Science Centre Singapore — Centro asiático de divulgación científica con actividades sobre robótica, programación y tecnologías inteligentes. (science.edu.sg)

UNIVERSIDADES

• Stanford University — Institute for Human-Centered Artificial Intelligence — Centro interdisciplinario sobre investigación, políticas públicas, educación y desarrollo de IA centrada en las personas. (Stanford HAI)

• Massachusetts Institute of Technology — CSAIL — Laboratorio internacionalmente reconocido por sus investigaciones en IA, robótica, lenguaje y sistemas. (csail.mit.edu)

• Carnegie Mellon University — Machine Learning Department — Departamento universitario especializado íntegramente en aprendizaje automático y sus fundamentos científicos. (ml.cmu.edu)

• University of Oxford — Institute for Ethics in AI — Investigación interdisciplinaria sobre gobernanza, filosofía, derechos y efectos sociales de la inteligencia artificial. (oxford-aiethics.ox.ac.uk)

• Tsinghua University — Institute for AI Industry Research — Centro chino que conecta investigación académica, innovación tecnológica y aplicaciones industriales de IA. (air.tsinghua.edu.cn)

• National University of Singapore — AI Institute — Instituto asiático para investigación, formación y aplicación responsable de inteligencia artificial. (ai.nus.edu.sg)

• Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence — Universidad de posgrado de Emiratos Árabes Unidos especializada exclusivamente en disciplinas de inteligencia artificial. (MBZUAI)

• Indian Institute of Science — Kotak AI–ML Centre — Centro indio dedicado a investigación fundamental y aplicada en inteligencia artificial y aprendizaje automático. (ai.iisc.ac.in)

• Universidade de São Paulo — Center for Artificial Intelligence — Centro brasileño de investigación sobre lenguaje, industria, salud, medioambiente y responsabilidad algorítmica. (c4ai.inova.usp.br)

• University of the Witwatersrand — RAIL Lab — Laboratorio sudafricano de robótica, inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo y sistemas autónomos. (RAIL Lab)

ASOCIACIONES

• Association for the Advancement of Artificial Intelligence — Asociación científica mundial que organiza congresos, publicaciones, programas educativos y actividades profesionales. (AAAI)

• ACM Special Interest Group on Artificial Intelligence — Comunidad internacional de la ACM dedicada a investigación, educación, ética y práctica profesional de la IA. (sigai.acm.org)

• IEEE Computational Intelligence Society — Sociedad profesional internacional sobre redes neuronales, computación evolutiva y sistemas difusos. (cis.ieee.org)

• International Joint Conferences on Artificial Intelligence — Organización responsable de una de las principales series mundiales de congresos científicos sobre IA. (ijcai.org)

• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems — Red internacional de excelencia que conecta centros europeos de investigación en aprendizaje automático. (Wikipedia)

• Association for Computational Linguistics — Principal asociación científica internacional sobre procesamiento computacional del lenguaje. (aclweb.org)

• European Association for Artificial Intelligence — Federación de sociedades nacionales europeas que fomenta investigación y cooperación científica en IA. (eurai.org)

• International Association for Pattern Recognition — Asociación mundial dedicada a reconocimiento de patrones, visión artificial y aprendizaje automático. (iapr.org)

• Black in AI — Comunidad internacional que promueve la participación y representación de personas negras en la inteligencia artificial. (blackinai.github.io)

• LatinX in AI — Organización global que fortalece la presencia, colaboración y visibilidad de profesionales latinoamericanos en IA. (LXAI)

NEWSLETTER

• The Batch — Boletín semanal de DeepLearning.AI con noticias, investigaciones, herramientas y comentarios de Andrew Ng. (Deep Learning AI)

• The Algorithm — Newsletter de MIT Technology Review que explica los avances científicos y políticos más relevantes. (forms.technologyreview.com)

• Import AI — Análisis semanal de Jack Clark sobre investigación avanzada, capacidades, políticas y seguridad de la IA. (importai.substack.com)

• AI Weekly — Selección periódica de noticias, aplicaciones, investigación y tendencias profesionales de inteligencia artificial. (AI Weekly)

• The Rundown AI — Resumen frecuente de novedades, productos, herramientas y casos prácticos de inteligencia artificial generativa. (The Rundown AI)

• Ben’s Bites — Boletín orientado a creadores y emprendedores sobre herramientas, empresas y oportunidades relacionadas con la IA. (bensbites.com)

• The Neuron — Síntesis accesible de noticias, herramientas y aplicaciones profesionales de inteligencia artificial. (The Neuron)

• TLDR AI — Resumen conciso de noticias técnicas, investigación, modelos, productos y desarrollos empresariales. (TLDR Tech)

• One Useful Thing — Ensayos de Ethan Mollick sobre el uso de la IA en educación, trabajo, creatividad y organizaciones. (oneusefulthing.org)

• AI as Normal Technology — Análisis crítico de Arvind Narayanan y Sayash Kapoor sobre capacidades, riesgos, políticas y exageraciones de la IA. (oneusefulthing.org)

TV

• AI for Good — Conferencias de la UIT y Naciones Unidas sobre gobernanza, estándares y aplicaciones sociales de la IA.

• Google DeepMind — Documentales y presentaciones sobre modelos avanzados, ciencia, seguridad y aprendizaje automático.

• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence — Seminarios académicos sobre IA centrada en las personas, políticas públicas e impacto social.

• MIT CSAIL — Investigación audiovisual sobre aprendizaje automático, robótica, visión, lenguaje y computación.

• NVIDIA On-Demand — Ponencias técnicas sobre IA generativa, computación acelerada y aplicaciones industriales.

• Microsoft Research — Conferencias sobre modelos, agentes, IA responsable y nuevos sistemas de computación.

• Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle — Charlas científicas sobre aprendizaje profundo, seguridad y desarrollo responsable.

• AI Singapore — Formación y casos prácticos del programa nacional de investigación e innovación de Singapur.

• Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence — Conferencias universitarias sobre aprendizaje automático, visión, lenguaje natural y robótica.

• Deep Learning Indaba — Ponencias y tutoriales destinados a fortalecer la investigación africana en IA.

RADIO

• The Artificial Human — Serie de la BBC sobre la relación entre seres humanos, educación y sistemas inteligentes.

• The TWIML AI Podcast — Entrevistas técnicas con investigadores y profesionales del aprendizaje automático.

• Eye on AI — Conversaciones con especialistas sobre avances científicos, industria y consecuencias globales.

• Practical AI — Debates accesibles sobre modelos, herramientas, operaciones y aplicaciones reales.

• The Artificial Intelligence Show — Análisis práctico de adopción empresarial, estrategia y novedades de IA.

• AI Across Borders — Perspectivas sobre innovación y trayectorias tecnológicas en distintas regiones del mundo.

• Black Box — Serie de The Guardian sobre el impacto de la IA en las personas, los derechos y la sociedad.

• Hard Fork — Actualidad tecnológica y debate sobre IA generativa, plataformas y cultura digital.

• FT Tech Tonic — Series del Financial Times sobre IA, poder tecnológico, economía e innovación.

• The AI Breakdown — Explicaciones periódicas de desarrollos, productos y tendencias del ecosistema de IA.

PRENSA ONLINE

• MIT Technology Review – Artificial Intelligence — Reportajes sobre investigación, modelos generativos, regulación, empresas e impacto social.

• IEEE Spectrum – Artificial Intelligence — Cobertura técnica de aprendizaje automático, robótica, hardware y sistemas inteligentes.

• The Decoder — Noticias diarias y análisis especializado sobre modelos, empresas e investigación.

• Rest of World – Artificial Intelligence — Perspectiva internacional sobre la adopción de IA fuera de los grandes centros occidentales.

• South China Morning Post – Artificial Intelligence — Información sobre investigación, empresas y políticas de IA en China y Asia.

• IndiaAI News — Portal respaldado por el Gobierno de India con noticias, informes y recursos especializados.

• TechCabal – Artificial Intelligence — Cobertura del ecosistema africano de IA, empresas emergentes y transformación digital.

• SciDev.Net – Inteligencia artificial — Información sobre IA, ciencia y desarrollo con atención a América Latina y el Sur Global.

• EL PAÍS – Inteligencia artificial — Actualidad en español sobre regulación, empresas, herramientas y repercusiones sociales.

• Tecnoblog – Inteligência Artificial — Noticias en portugués sobre IA generativa, productos digitales y tecnología en Brasil.

PRENSA ESCRITA

• Artificial Intelligence — Revista histórica de referencia con investigaciones sobre todas las áreas de la inteligencia artificial.

• Journal of Artificial Intelligence Research — Publicación internacional de acceso abierto dedicada a resultados relevantes de investigación en IA.

• Journal of Machine Learning Research — Revista abierta especializada en métodos, teoría y aplicaciones del aprendizaje automático.

• Nature Machine Intelligence — Investigación de alto nivel sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica.

• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence — Trabajos sobre visión artificial, reconocimiento de patrones y aprendizaje de máquinas.

• ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology — Investigaciones sobre sistemas inteligentes, tecnologías emergentes y aplicaciones evaluadas.

• CAAI Transactions on Intelligence Technology — Publicación sobre teoría, experimentación y aplicaciones avanzadas de sistemas inteligentes.

• Machine Intelligence Research — Revista de la Academia China de Ciencias sobre aprendizaje, percepción y sistemas inteligentes.

• Inteligencia Artificial — Revista iberoamericana de acceso abierto que publica en español, portugués e inglés.

• IAES International Journal of Artificial Intelligence — Publicación indonesia internacional sobre IA, aprendizaje automático y computación inteligente.

RSS

Comprobación realizada: 29 de julio de 2026. Los endpoints XML fueron recuperados como application/rss+xml, application/xml o text/xml; la herramienta de verificación no representa visualmente XML, pero sí confirmó que los endpoints responden como feeds.

Categoría	Nombre	Organización	Idioma	Tipo	Estado
RSS oficial	OpenAI News	OpenAI	Inglés	Noticias, productos, investigación y seguridad	Activo — publicaciones del 28 de julio de 2026. (OpenAI)
RSS oficial	Google DeepMind News	Google DeepMind	Inglés	Modelos, investigación, ciencia y seguridad	Activo — varias publicaciones en julio de 2026. (Google DeepMind)
RSS oficial técnico	AWS Machine Learning Blog	Amazon Web Services	Inglés	Tutoriales, arquitectura, Bedrock y SageMaker	Activo — publicación comprobada el 28 de julio de 2026. (Amazon Web Services, Inc.)
RSS oficial	NVIDIA Blog	NVIDIA	Inglés	IA, computación acelerada, robótica e infraestructura	Activo — publicación de IA del 27 de julio de 2026. (NVIDIA Blog)
RSS técnico	Hugging Face Blog	Hugging Face	Inglés	Modelos abiertos, herramientas, investigación y comunidad	Activo — artículos del 28 de julio de 2026. (Hugging Face)
RSS institucional	MIT News: Artificial Intelligence	MIT	Inglés	Investigación universitaria y aplicaciones	Activo — noticias hasta el 24 de julio de 2026. (MIT Noticias)
RSS científico	arXiv: Artificial Intelligence	arXiv	Inglés	Prepublicaciones científicas	Activo — actualización diaria; trabajos del 29 de julio de 2026. (arXiv)
RSS científico	Nature Machine Intelligence	Springer Nature	Inglés	Artículos, editoriales y análisis científicos	Activo — contenidos hasta el 24 de julio de 2026. (Nature)
RSS científico	Journal of Machine Learning Research	JMLR	Inglés	Artículos científicos revisados por pares	Activo — volumen 27 correspondiente a 2026. (Journal of Machine Learning Research)

RSS oficiales

OpenAI News

Organización: OpenAI Categoría: RSS oficial URL RSS: https://openai.com/news/rss.xml Formato: RSS/XML, servido como text/xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Noticias, lanzamientos, investigación, seguridad, ingeniería y asuntos globales Frecuencia aproximada: Diaria o varias veces por semana Estado: Activo

Descripción: Feed general del centro de noticias de OpenAI. Es la opción oficial más completa para vigilar modelos, productos, investigación y políticas de la organización.

Observaciones: La propia web de OpenAI enlaza el RSS y mostraba publicaciones fechadas hasta el 28 de julio de 2026. (OpenAI)

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Google DeepMind News

Organización: Google DeepMind Categoría: RSS oficial URL RSS: https://deepmind.google/blog/rss.xml Formato: RSS/XML, servido como text/xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Investigación, modelos, ciencia, responsabilidad y seguridad Frecuencia aproximada: Semanal, con periodos de mayor actividad Estado: Activo

Descripción: Feed del blog de Google DeepMind, especialmente valioso para seguir avances de modelos, agentes, robótica, ciencia asistida por IA y seguridad.

Observaciones: La sección de noticias mostraba numerosas entradas de junio y julio de 2026. (Google DeepMind)

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AWS Machine Learning Blog

Organización: Amazon Web Services Categoría: RSS oficial técnico URL RSS: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/feed/ Formato: RSS, application/rss+xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Tutoriales, documentación técnica, arquitectura, Amazon Bedrock, SageMaker y agentes Frecuencia aproximada: Diaria Estado: Activo

Descripción: Una de las fuentes técnicas más frecuentes sobre implantación empresarial de IA generativa, aprendizaje automático y sistemas de agentes en AWS.

Observaciones: Publicó contenido nuevo el 28 de julio de 2026 y mantiene varias actualizaciones semanales. Tiene orientación comercial, pero sus artículos suelen contener procedimientos y arquitecturas detalladas. (Amazon Web Services, Inc.)

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NVIDIA Blog

Organización: NVIDIA Categoría: RSS oficial URL RSS: https://blogs.nvidia.com/feed/ Formato: RSS, application/rss+xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: IA, hardware, centros de datos, robótica, automoción y computación acelerada Frecuencia aproximada: Diaria Estado: Activo

Descripción: Feed general del blog corporativo de NVIDIA. Es especialmente relevante para infraestructura de IA, chips, entrenamiento, inferencia, robótica y modelos físicos.

Observaciones: No está limitado exclusivamente a IA, aunque esta representa una parte central del contenido. Se comprobó una publicación sobre seguridad de IA del 27 de julio de 2026. (NVIDIA Blog)

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Hugging Face Blog

Organización: Hugging Face Categoría: RSS técnico URL RSS: https://huggingface.co/blog/feed.xml Formato: RSS, application/rss+xml Idioma: Principalmente inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Modelos abiertos, bibliotecas, datasets, agentes, investigación y guías Frecuencia aproximada: Diaria Estado: Activo

Descripción: Fuente esencial para seguir el ecosistema abierto de IA: Transformers, Diffusers, modelos, datasets, evaluación e infraestructura.

Observaciones: El feed combina artículos del equipo de Hugging Face con contribuciones de organizaciones y miembros de su comunidad. La portada registraba artículos del 28 de julio de 2026. (Hugging Face)

RSS institucionales

MIT News: Artificial Intelligence

Organización: Massachusetts Institute of Technology Categoría: RSS institucional URL RSS: https://news.mit.edu/rss/topic/artificial-intelligence2 Formato: RSS, application/rss+xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial, con énfasis en investigación del MIT Tipo de contenido: Noticias científicas, proyectos, aplicaciones y perfiles de investigadores Frecuencia aproximada: Varias veces por semana Estado: Activo

Descripción: Feed temático oficial de MIT News dedicado específicamente a inteligencia artificial.

Observaciones: La página enlaza expresamente el RSS de artículos y mostraba novedades fechadas entre el 6 y el 24 de julio de 2026. Es más selectivo y divulgativo que arXiv. (MIT Noticias)

RSS científicos y técnicos

arXiv: Artificial Intelligence — cs.AI

Organización: arXiv Categoría: RSS científico URL RSS: https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI Alternativa Atom: https://rss.arxiv.org/atom/cs.AI Formato: RSS 2.0 o Atom Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Prepublicaciones científicas Frecuencia aproximada: Diaria Estado: Activo

Descripción: Feed de nuevos trabajos registrados en la categoría de Inteligencia Artificial de arXiv.

Observaciones: arXiv documenta oficialmente feeds RSS 2.0 y Atom para todas sus áreas activas y señala que se actualizan diariamente. La categoría cs.AI registraba trabajos nuevos el 29 de julio de 2026. Produce un volumen muy elevado y no implica revisión por pares. (arXiv)

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Nature Machine Intelligence

Organización: Springer Nature Categoría: RSS científico URL RSS: https://www.nature.com/natmachintell.rss Formato: RSS, application/rss+xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Investigaciones, perspectivas, editoriales, comentarios y análisis Frecuencia aproximada: Semanal Estado: Activo

Descripción: Feed de la revista científica Nature Machine Intelligence, centrada en aprendizaje automático, robótica, sistemas inteligentes y consecuencias científicas de la IA.

Observaciones: La revista enlaza su RSS oficialmente. Se verificaron artículos y editoriales publicados hasta el 24 de julio de 2026. Parte del contenido puede requerir suscripción. (Nature)

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Journal of Machine Learning Research

Organización: Journal of Machine Learning Research Categoría: RSS científico URL RSS: https://www.jmlr.org/jmlr.xml Formato: RSS/XML, application/xml Idioma: Inglés Cobertura: Mundial Tipo de contenido: Artículos científicos revisados por pares Frecuencia aproximada: Irregular, varias publicaciones mensuales Estado: Activo

Descripción: Feed general de JMLR, una publicación especializada en aprendizaje automático y disciplinas relacionadas.

Observaciones: Es menos inmediato que arXiv, pero ofrece trabajos ya revisados. El sitio mantiene activo el volumen 27 correspondiente a 2026. (Journal of Machine Learning Research)

Organizaciones relevantes sin RSS de IA verificado

European AI Office / Comisión Europea: mantiene páginas oficiales sobre gobernanza, AI Act y política europea, pero no localicé un RSS temático de IA públicamente enlazado y verificable en esas páginas. La mejor alternativa es seguir la sección web de Inteligencia Artificial o sus alertas institucionales. (Estrategia Digital Europea)

OECD.AI: el observatorio publica análisis, políticas y datos periódicos, pero su portada actual no expone un RSS oficial verificable. La alternativa es seguir directamente OECD.AI y su sección AI Wonk. (OECD AI)

NIST: dispone de una división y recursos específicos de IA. Sin embargo, el directorio RSS actualizado el 1 de julio de 2026 no incluye un feed de “Artificial Intelligence” entre sus feeds temáticos actuales. No conviene sustituirlo por un feed no oficial. (NIST)

Anthropic: su newsroom está activo, con publicaciones frecuentes en julio de 2026, pero no encontré en la página un enlace oficial RSS que pudiera verificarse de forma concluyente. Por ese motivo no incorporo URLs difundidas por directorios externos. (Anthropic)

IBM: se descartó el endpoint de noticias de IA con el parámetro output=rss porque la comprobación devolvió una página text/html, no un documento RSS o Atom válido. (IBM Newsroom)

Selección mínima recomendada

Para una vigilancia equilibrada y con poco ruido, los cinco feeds prioritarios son:

1. https://openai.com/news/rss.xml
2. https://deepmind.google/blog/rss.xml
3. https://huggingface.co/blog/feed.xml
4. https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI
5. https://www.nature.com/natmachintell.rss