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YANN LECUN
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WEB
Yann LeCun’s Home Page – Página personal mantenida por LeCun y principal punto de referencia para su biografía, investigación, publicaciones, conferencias, cursos, vídeos, entrevistas y actividad profesional. Actualmente lo identifica como Executive Chairman de Advanced Machine Intelligence (AMI Labs) y profesor de New York University. (Yann LeCun)
Yann LeCun – Publications – Archivo bibliográfico del investigador con publicaciones, artículos representativos, documentos descargables, referencias BibTeX y acceso a trabajos históricos sobre redes convolucionales y aprendizaje automático. (Yann LeCun)
Yann LeCun – Research and Contributions – Archivo personal dedicado a sus líneas de investigación y contribuciones históricas, desde retropropagación y reconocimiento de caracteres hasta visión artificial. (Yann LeCun)
Yann LeCun – Biography – Biografía académica extensa alojada en su sitio personal, con información sobre Bell Labs, AT&T Labs, NYU, FAIR, redes convolucionales y DjVu. (Yann LeCun)
Advanced Machine Intelligence – AMI Labs – Laboratorio de investigación en IA del que LeCun es cofundador y Executive Chairman. Su programa se centra en world models, aprendizaje del mundo físico, planificación, memoria y sistemas controlables. (AMI Labs)
Yann LeCun – NYU Center for Data Science – Perfil institucional de LeCun en NYU con áreas de investigación, cargos académicos y principales reconocimientos. (NYU Center for Data Science)
Yann LeCun – Courant Institute – Perfil académico oficial que documenta su formación, posición como Silver Professor y líneas de investigación en aprendizaje automático, visión artificial, robótica y neurociencia computacional.
Yann LeCun – NYU Tandon School of Engineering – Perfil del profesor en el Department of Electrical and Computer Engineering de NYU Tandon.
CILVR Lab – NYU Center for Data Science – Computational Intelligence, Learning, Vision, and Robotics Lab, fundado por Yann LeCun y Rob Fergus en 2009 y dedicado a aprendizaje profundo, aprendizaje autosupervisado y modelos generativos. (NYU Center for Data Science)
Yann LeCun – Collège de France – Archivo institucional de su etapa como titular de la chaire annuelle Informatique et sciences numériques, con biografía, publicaciones, cursos y documentación docente. (Collège de France)
L’apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle – Lección inaugural impartida por LeCun en el Collège de France en 2016, disponible como material audiovisual y documental. (Collège de France)
Yann LeCun’s Deep Learning Course – NYU CDS – Portal educativo abierto de NYU que conserva el curso de aprendizaje profundo de LeCun y otros materiales docentes de ciencia de datos. (NYU Center for Data Science)
Big Ideas in Artificial Intelligence – NYU – Curso institucional con lecciones de LeCun dedicadas a la revolución del deep learning y al futuro de la inteligencia artificial. (CIMS)
Deep learning – Nature – Artículo de referencia publicado en 2015 por Yann LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton; constituye una de las síntesis académicas fundamentales sobre aprendizaje profundo. (Nature)
2018 ACM A.M. Turing Award – Documentación de ACM sobre el premio concedido conjuntamente a Yann LeCun, Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio por sus avances conceptuales y de ingeniería en redes neuronales profundas. (awards.acm.org)
YOUTUBE
Yann LeCun – Talks, Lectures, Debates and Interviews – La página oficial del investigador mantiene los accesos a sus listas de reproducción de YouTube: conferencias, clases, debates, entrevistas y demostraciones. (Yann LeCun)
NYU Center for Data Science – Fuente institucional del curso abierto de Deep Learning impartido por LeCun, cuyo material incluye clases audiovisuales y recursos docentes asociados. (NYU Center for Data Science)
Collège de France – Yann LeCun – Archivo audiovisual académico que conserva las clases y conferencias impartidas por LeCun durante su cátedra anual. (Collège de France)
Meta AI – Canal institucional asociado a FAIR y a una parte fundamental de la actividad investigadora de LeCun entre 2013 y 2025, con conferencias y contenidos sobre investigación en IA.
Lex Fridman Podcast – Canal oficial que conserva varias conversaciones extensas con LeCun sobre redes neuronales, aprendizaje autosupervisado, world models, LLM, AGI y código abierto. (Apple Podcasts)
Machine Learning Street Talk – Canal especializado en investigación de aprendizaje automático que ha dedicado conversaciones y análisis extensos al trabajo de LeCun sobre modelos energéticos y aprendizaje de representaciones. (Spotify)
PODCAST
Lex Fridman Podcast – LeCun ha participado repetidamente en conversaciones de larga duración dedicadas a aprendizaje profundo, aprendizaje autosupervisado, JEPA, LLM, AGI y modelos del mundo. (Apple Podcasts)
Machine Learning Street Talk – Podcast técnico de aprendizaje automático que ha tratado ampliamente las ideas de LeCun, incluyendo modelos basados en energía, interpolación, extrapolación y representación. (Spotify)
Les Savanturiers – France Inter – Entrevista radiofónica extensa con LeCun dedicada a su trayectoria científica y a los fundamentos del aprendizaje profundo. (Radio France)
The Information Bottleneck – La página oficial de LeCun referencia su participación de diciembre de 2025, centrada en su tesis de que los LLM por sí solos no conducirán a la inteligencia artificial general. (Yann LeCun)
Generation Do It Yourself – Podcast francófono que entrevistó extensamente a LeCun sobre inteligencia artificial general, ChatGPT y las limitaciones de los modelos lingüísticos; la participación está documentada también en su página oficial. (Yann LeCun)
Monde Numérique – Podcast francófono sobre tecnología e IA que ha entrevistado a LeCun acerca de asistentes inteligentes y evolución de los sistemas de inteligencia artificial. (Yann LeCun)
LIBROS
Advances in Neural Information Processing Systems: Proceedings of the First 12 Conferences – Volumen editado por Michael I. Jordan, Sara A. Solla y Yann LeCun que reúne las actas de las doce primeras conferencias NIPS. (MIT Press)
Large-Scale Kernel Machines – Obra especializada vinculada bibliográficamente a LeCun y dedicada a métodos de kernel y aprendizaje automático a gran escala. Su autoría editorial figura en el catálogo de The MIT Press. (MIT Press)
Predicting Structured Data – Volumen académico relacionado con el trabajo de LeCun sobre predicción estructurada y aprendizaje automático, registrado en su catálogo de autor de The MIT Press. (MIT Press)
Deep Learning – Manual de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville que sistematiza el campo científico al que LeCun realizó contribuciones fundacionales; incluye redes convolucionales, optimización y aprendizaje de representaciones. (MIT Press)
Understanding Deep Learning – Tratado contemporáneo de Simon J. D. Prince sobre fundamentos y métodos del aprendizaje profundo, adecuado para contextualizar técnicamente las aportaciones de LeCun. (MIT Press)
Probabilistic Machine Learning: An Introduction – Obra de Kevin P. Murphy que proporciona una base moderna en aprendizaje automático, redes neuronales profundas, inferencia probabilística y optimización. (MIT Press)
The Little Learner – Introducción progresiva al aprendizaje profundo que desarrolla desde primeros principios redes densas, convolucionales, redes residuales, descenso de gradiente y diferenciación automática. (MIT Press)
REVISTAS
Nature – Revista científica en la que LeCun, Bengio y Hinton publicaron en 2015 su influyente revisión Deep learning. (Nature)
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence – Revista de referencia para visión artificial, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, disciplinas centrales en la producción científica de LeCun.
Journal of Machine Learning Research – Revista académica abierta especializada en aprendizaje automático, relevante para estudiar las líneas de investigación desarrolladas por LeCun y su comunidad científica.
Neural Computation – Revista de The MIT Press centrada en fundamentos computacionales y matemáticos de redes neuronales y aprendizaje.
Nature Machine Intelligence – Revista académica dedicada a inteligencia artificial, robótica y aprendizaje automático contemporáneos.
IEEE Spectrum – Publicación de IEEE con entrevistas y análisis sobre LeCun, redes neuronales y evolución histórica de la visión artificial. (IEEE Spectrum)
MUSEOS
Computer History Museum – Institución dedicada a documentar la historia de la computación; sus colecciones y programas proporcionan contexto histórico para redes neuronales, inteligencia artificial y evolución del hardware computacional.
Science Museum – Museo británico de ciencia y tecnología con colecciones sobre informática, computación e inteligencia artificial.
Musée des Arts et Métiers – Museo científico y tecnológico francés especialmente pertinente para contextualizar la historia de la informática, la automatización y las tecnologías digitales.
Deutsches Museum – Institución alemana de ciencia y tecnología con importantes colecciones relacionadas con computación, electrónica y automatización.
Smithsonian National Museum of American History – Conserva patrimonio histórico relacionado con informática y tecnologías digitales estadounidenses, contexto institucional relevante para la trayectoria de Bell Labs y la evolución de la computación.
UNIVERSIDADES
New York University – Universidad en la que LeCun ejerce como Jacob T. Schwartz Professor, con afiliaciones en informática, ciencia de datos, neurociencia e ingeniería. (NYU Center for Data Science)
NYU Center for Data Science – Centro fundado bajo la dirección de LeCun y uno de los principales núcleos institucionales para estudiar su actividad docente e investigadora. (NYU Center for Data Science)
Courant Institute – New York University – Instituto de NYU en el que LeCun desarrolla una parte fundamental de su actividad académica en informática y matemáticas aplicadas.
NYU Tandon School of Engineering – Escuela de ingeniería en cuyo Department of Electrical and Computer Engineering LeCun ocupa una plaza de profesor.
ESIEE Paris – Escuela de ingeniería en la que LeCun obtuvo su Diplôme d’Ingénieur en 1983; la institución lo reconoce entre sus antiguos alumnos destacados y le ha concedido el título de Professeur Honoris Causa. (ESIEE Paris)
Sorbonne Université – Su antecedente institucional, Université Pierre-et-Marie-Curie, concedió a LeCun el doctorado en informática en 1987 y previamente su DEA en inteligencia artificial y reconocimiento de patrones.
University of Toronto – Universidad donde LeCun realizó trabajo posdoctoral con Geoffrey Hinton antes de incorporarse a Bell Laboratories. (Meta AI)
Collège de France – Institución académica francesa donde ocupó la chaire annuelle Informatique et sciences numériques durante 2015-2016. (Collège de France)
ASOCIACIONES
Association for Computing Machinery (ACM) – Principal asociación internacional de informática; concedió a LeCun, Bengio y Hinton el ACM A.M. Turing Award de 2018. (awards.acm.org)
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) – Asociación científica internacional que eligió a LeCun Fellow por sus contribuciones al aprendizaje profundo, las redes neuronales y el reconocimiento de imágenes. (AAAI)
IEEE Computational Intelligence Society – Sociedad profesional especializada en inteligencia computacional; LeCun recibió su Neural Networks Pioneer Award en 2014. (IEEE CIS)
National Academy of Engineering – Academia estadounidense de ingeniería de la que LeCun es miembro. (NYU Center for Data Science)
National Academy of Sciences – Academia científica estadounidense de la que LeCun es miembro desde 2021. (NYU Center for Data Science)
Académie des sciences – Academia científica francesa de la que LeCun es miembro, reconocimiento a su trayectoria científica en inteligencia artificial. (Yann LeCun)
American Association for the Advancement of Science (AAAS) – Asociación científica multidisciplinar que ha reconocido a LeCun como Fellow. (NYU Center for Data Science)
NEWSLETTER
AI Matters – ACM SIGAI – Publicación periódica de ACM SIGAI sobre inteligencia artificial; documentó, entre otros acontecimientos, la concesión del Turing Award a LeCun, Bengio y Hinton. (ACM SIGAI)
ACM TechNews – Boletín de ACM dedicado a avances de informática y tecnología, útil para seguimiento documental de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
NYU Center for Data Science – Research Feature – El centro permite suscribirse a sus contenidos de investigación y novedades en ciencia de datos, IA y aprendizaje automático. (NYU Center for Data Science)
Stanford HAI Newsletter – Publicación institucional de Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence para seguimiento de investigación, política y aplicaciones de IA.
TV
BBC – Medio audiovisual internacional que ha entrevistado y cubierto a LeCun, incluyendo su salida de Meta y su nueva etapa empresarial; la cobertura está documentada en el archivo oficial del investigador. (Yann LeCun)
France Télévisions – Servicio público audiovisual francés que cubre regularmente inteligencia artificial, investigación científica y figuras francesas del ámbito tecnológico.
ARTE – Canal cultural franco-alemán con programación documental sobre inteligencia artificial, computación, ciencia y transformación tecnológica.
CNBC – Canal internacional de información económica y tecnológica que incluye cobertura del desarrollo empresarial y científico de la inteligencia artificial.
RADIO
France Inter – Emisora pública francesa que ha entrevistado a LeCun en diferentes etapas de su carrera y conserva programas dedicados a su investigación. (Radio France)
France Culture – Emisora cultural y científica de Radio France que ha entrevistado a LeCun sobre inteligencia, emociones y sistemas artificiales; la entrevista figura en el archivo personal del investigador. (Yann LeCun)
Europe 1 – Emisora francesa que ha entrevistado a LeCun sobre el impacto de la inteligencia artificial y su potencial para amplificar capacidades humanas. (Yann LeCun)
PRENSA ONLINE
MIT Technology Review – Publicación tecnológica que ha seguido las posiciones de LeCun sobre los límites de los LLM y su apuesta por los world models. Su cobertura reciente está referenciada por el propio investigador. (Yann LeCun)
IEEE Spectrum – Fuente técnica particularmente valiosa para entrevistas y perfiles de LeCun, además de análisis históricos sobre redes neuronales y visión artificial. (IEEE Spectrum)
TechCrunch – Publicación tecnológica que ha seguido la creación y financiación de AMI Labs y la nueva etapa profesional de LeCun. (Yann LeCun)
Le Monde – Diario francés con un archivo significativo sobre LeCun, desde su etapa en FAIR y el Collège de France hasta la creación de AMI Labs. (Le Monde.fr)
Financial Times – Publicación económica internacional que ha realizado perfiles y entrevistas extensas sobre su trayectoria, sus críticas a los LLM y su programa de world models. (Financial Times)
The Guardian – Diario británico con cobertura internacional sobre inteligencia artificial y debates científicos asociados al desarrollo de sistemas avanzados.
PRENSA ESCRITA
Le Monde – Cabecera francesa especialmente útil para reconstruir documentalmente la trayectoria pública de LeCun, con perfiles, entrevistas y análisis desde la consolidación del deep learning hasta AMI Labs. (Le Monde.fr)
Financial Times – Diario económico británico con cobertura detallada de la carrera científica y empresarial de LeCun y de su visión alternativa al paradigma basado exclusivamente en grandes modelos lingüísticos. (Financial Times)
The New York Times – Cabecera estadounidense que ha seguido el desarrollo de la inteligencia artificial moderna, la trayectoria de los pioneros del aprendizaje profundo y la evolución profesional de LeCun. Su archivo es referenciado por el propio investigador. (Yann LeCun)
The Wall Street Journal – Diario estadounidense que ha publicado perfiles extensos sobre LeCun y sus discrepancias con las tendencias dominantes de la industria de IA. (Yann LeCun)
The Guardian – Diario británico de referencia para el seguimiento de debates científicos, políticos y sociales relacionados con inteligencia artificial.
Le Point – Semanario francés que ha dedicado entrevistas y perfiles a LeCun, especialmente en relación con su trayectoria internacional y su proyecto empresarial de IA posterior a Meta. (Yann LeCun)
RSS — Yann LeCun
He investigado específicamente fuentes RSS que permitan seguir a Yann LeCun, sus publicaciones y las líneas de investigación directamente relacionadas con su trabajo. Su web personal sigue activa y enlaza sus publicaciones, arXiv y perfiles académicos, pero no publica actualmente un RSS propio. (Yann LeCun)
| Categoría | Nombre | Organización | Idioma | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|---|---|
| 🟢 Oficial | Yann LeCun personal | Yann LeCun | EN | Web/publicaciones | ⚠️ Sin RSS |
| 🟢 Oficial | Meta AI Blog | Meta | EN | Investigación IA | ⚠️ RSS oficial no fiable actualmente |
| 🔵 Científico | arXiv Artificial Intelligence | Cornell/arXiv | EN | Papers | 🟢 Activo |
| 🔵 Científico | arXiv Machine Learning | Cornell/arXiv | EN | Papers | 🟢 Activo |
| 🟠 Complementario | Yann LeCun @ylecun | X → xgo.ing | EN | Social | 🟡 No oficial |
🟢 RSS oficiales
Yann LeCun — web y publicaciones
Organización: Yann LeCun / NYU
RSS: No localizado
Web oficial:
Yann LeCun — página personal
Publicaciones:
Yann LeCun — Publications
La página oficial remite expresamente a sus preprints en arXiv, OpenReview, Google Scholar y su archivo de publicaciones. Sin embargo, no he encontrado un RSS/Atom personal público y activo que pueda recomendar como feed oficial. (Yann LeCun)
Estado: ⚠️ Sin RSS propio verificado.
Meta AI
LeCun ha estado estrechamente asociado con FAIR/Meta AI y el blog contiene abundante material sobre sus líneas de investigación —JEPA, world models, self-supervised learning, etc.—, incluyendo artículos dedicados expresamente a sus propuestas. (Meta AI)
Web:
Meta AI Blog
Observación importante: aparecen numerosos directorios que atribuyen a Meta el endpoint ai.meta.com/blog/rss/, pero las comprobaciones recientes son contradictorias. Una verificación independiente de agosto de 2026 señala específicamente que /blog/rss/, /blog/feed/ y /blog/rss.xml devuelven 404. Por ello no lo considero un RSS oficial verificado y no recomiendo incorporarlo al lector RSS. (GitHub)
Estado: ⚠️ Blog activo; RSS oficial no confirmado actualmente.
🔵 RSS científicos
Estos son actualmente los feeds más sólidos para seguir el ecosistema científico en el que publica LeCun.
arXiv — Artificial Intelligence
Organización: arXiv / Cornell University
Categoría: Científico
URL RSS:
https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI
Formato: RSS
Idioma: Inglés
Cobertura: Mundial
Contenido: Nuevos papers de inteligencia artificial
Frecuencia: Diaria
Estado: 🟢 Activo
Es un feed de categoría, no exclusivo de Yann LeCun. Por tanto requiere filtrado por autor/palabras clave.
arXiv — Machine Learning
Organización: arXiv / Cornell University
Categoría: Científico
URL RSS:
https://rss.arxiv.org/rss/cs.LG
Formato: RSS
Idioma: Inglés
Cobertura: Mundial
Contenido: Machine learning / investigación
Frecuencia: Diaria
Estado: 🟢 Activo
Probablemente es el feed científico general más útil para crear posteriormente un filtro LeCun, dado que su página oficial señala arXiv como una de las fuentes de sus resultados más recientes. (Yann LeCun)
🟠 RSS complementario
Yann LeCun — @ylecun
Existe un RSS generado a partir de la cuenta social de LeCun:
Organización: xgo.ing
Origen: @ylecun
URL RSS:
RSS Yann LeCun @ylecun
Idioma: Inglés
Tipo: publicaciones sociales
Frecuencia: Irregular
Estado: 🟡 Tercero / no oficial
El endpoint figura en catálogos RSS mantenidos en 2026 específicamente como Yann LeCun (@ylecun). (GitHub)
Observación: no lo clasificaría como fuente oficial. Además, la propia web de LeCun señala que desde diciembre de 2024 ya no escribe contenido sustancial en X y utiliza la cuenta principalmente para enlaces, retuits y comentarios ocasionales. (Yann LeCun)
Selección recomendada
Para un índice RSS específicamente dedicado a Yann LeCun, no llenaría la lista artificialmente con 20 feeds. La combinación de mayor calidad es arXiv cs.LG + arXiv cs.AI, aplicando filtros por Yann LeCun, LeCun, JEPA, V-JEPA, I-JEPA, world model y self-supervised learning.
La conclusión importante es que no he encontrado un RSS personal oficial de Yann LeCun, y el supuesto RSS de Meta AI que aparece repetido en directorios no supera una verificación suficientemente sólida en 2026. Prefiero descartarlo antes que entregar una URL dudosa.